UD和品牌特秀等可以在短时间内为品牌带来大量曝光。品牌可将这部分人群回流到数据银行进行营销活动沉淀和追踪。但如下图所示，通过追踪报告可知，站外投放曝光结束后大量人群逐渐流失，后续流转效果较差。
如何更精准地对这部分规模较大的淘外人群进行钻展二次营销和再收割呢？我们可以借助数据工厂预测模型，产出高购买意向人群，获得更好的投放效果，实现全域营销。
下面是具体操作的介绍：
第一步，在自定义分析中保存好需要预测的人群包后，可点击“人群预测”，将该人群同步至数据工厂，进行模型预测。
第二步，在数据工厂-预测服务板块，点击创建人群预测任务。
第三步，在数据银行同步人群中，输入预测任务名称、选择需要预测的人群和对应的预测模型。
第四步，人群预测任务完成后，点击“查看预测结果”，选择分数区间创建人群。
第五步，在“预测产出人群”板块，可以看到创建的指定分数段人群，并同步到数据银行中的数据应用。
最后一步，在数据银行-数据应用板块，可以看到数据工厂预测产出的人群，并进行人群应用，推送到营销策略中心或CRM进行落地投放。
在预算有限的情况下，利用数据工厂的模型可以提高淘外广告人群再收割的投放效率。品牌在后续投放中也可继续优化和利用模型，提高人群投放精准度，具有长远持续再利用价值。