前言：
1）本文阐述一种通过数据银行研究私域，通过达摩盘研究公域，从而计算出策略人群TGI的方法，这个方法其实可以用在更广泛的范围中，策略人群只是一个示例
2）本文阐述了一种更深刻洞察策略人群价值的方法，即结合TGI与GMV贡献更加深刻地洞察品牌的CORE人群与MORE人群，这个方法同样可以用在更广泛的范围。
在数据银行中我们会看到本品牌对应行业的策略人群，如下图所示，主要有大快消、食品、大服饰策略人群，那么针对这些人群我们应该如何筛选出对品牌有贡献价值的优质人群呢？
在分析时我们会关注两个重要指标：（以大快消行业策略人群为例）
① TGI（即策略人群对品牌偏好度）
② GMV（即策略人群能为品牌带来多少GMV贡献）
如何计算策略人群TGI？
1）在数据银行中将各策略人群建包圈选出近180天活跃AIPL，计算出策略人群占总人数的占比，如Z时代人群占比为：1,320,949/8,466,138=15.60%；
2）通过达摩盘我们可以查看全网策略人群人数，计算出各策略人群全网占比，如Z时代人群全网占比:61,499,458/737,775,007=8.34%；
3）Z时代人群TGI=15.60%/8.34%*100=187（TGI指数大于100，说明人群偏好度较高）；
如何计算策略人群人均GMV贡献值？
1）数据银行中查看策略人群报告中的最近1年为品牌贡献GMV值；
2）数据银行圈选旗舰店近365天购买人数：
3）计算出各策略人群人均GMV贡献值=8,090,909/10,843=746;
结合TGI与GMV贡献值分布情况洞察出品牌优质策略人群。
