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继《关于生成式人工智能的第24-A-05号意见书》之后,法国竞争管理局(下称AMF)深入分析了人工智能(AI)能源与环境影响下的竞争问题,并于2025年12月17日正式发布该问题下首份研究报告,并敦促所有利益相关方积极参与相关讨论。由于篇幅较长,本文相关内容分为上、下两篇推送。
背景
人工智能的兴起与大规模部署尚属近期现象,其影响仍难以量化评估。客观上,人工智能将推动能源效率与资源管理水平提升。然而,作为法国及欧盟人工智能发展重点的数据中心及人工智能相关产业正加速扩张,导致电力消耗激增,其他资源(水、稀有金属、土地)同样承受巨大压力,并对环境产生显著影响。
AMF指出,人工智能在能源与环境领域的影响引发了三类竞争问题:
1.电网接入困难与能源价格问题可能影响行业竞争格局;
2.人工智能服务日益注重“节约性”(frugality,即追求最小化环境影响的效率)。这可能催生新型服务模式,使特定运营商,尤其是中小企业,得以与行业巨头进行市场竞争;
3.正在推进的人工智能标准化进程,特别是碳足迹测算方法的建立,对保障运营商基于自身优势的公平竞争至关重要。
鉴于上述问题,AMF强调需要获取人工智能能源与环境足迹的可靠、透明数据,以确保相关领域的市场开展有效竞争。这种透明度也将确保“节约性”作为竞争参数充分发挥作用。AMF同时强调,必须确保数据中心选址适宜及能源(特别是核电)的获取渠道不被特定运营商垄断。
因此,AMF呼吁所有利益相关方关注上述问题,必要时可举报潜在的反竞争行为,或寻求非正式指导以评估其项目在可持续发展目标与竞争规则方面的兼容性。
人工智能在能源与环境方面的影响
人工智能的能源影响
人工智能的发展伴随着极高的能源消耗,这源于其巨大的电力需求,尤其是为数据中心和高性能计算基础设施供电。
当前全球数据中心耗电量虽只约占总用电量的1.5%,但相关耗电对当地的影响更为显著,导致到2030年当地能耗至少将翻倍,最高可达945太瓦时(TWh)。在法国,数据中心能耗预计从初期的10太瓦时,到2030年将增至12至20太瓦时,2035年更将达到19至28太瓦时,占全国电力消耗近4%。因此,部分大型运营商,尤其是美国企业,正积极建立(或已建立)脱碳能源(如可再生能源或核能)的供应合作关系。
人工智能的环境影响
人工智能在整个产业链中消耗大量资源,如水、稀有金属、土地等,对环境产生显著影响。由于缺乏可用数据,本研究仅聚焦数据中心层面所产生的影响。
以法国为例,据法国电子通信、邮政及新闻发行监管局(ARCEP)数据显示,2023年法国数据中心取水量(主要为饮用水)达60万立方米。此外,法国数据中心年取水量增速持续居高不下:2022年增长17%,2023年达19%。除直接用水外,ARCEP估算间接取水及消耗量(尤其与数据中心运营所需电力生产相关)每年超过520万立方米。
多项研究还表明,尽管人工智能在提升能源效率和水资源管理方面具有潜力,但其环境净碳足迹依然显著。多家数字运营商已宣布温室气体排放量大幅攀升,增幅介于30%至50%之间,这一攀升则主要源于数据中心能耗的激增。
翻译:周子妍
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