走进2024年广东省数据知识产权典型案例（五）——暗物智能多模态问答对话数据

（一）案例背景。人工智能发展促使多模态交互成为趋势。智慧教育、人机交互等领域对多模态数据需求激增，但面临高质量多模态对话数据集稀缺与数据安全风险两大挑战。暗物智能打造《多模态问答对话数据集》，并探索数据知识产权保护新模式。

（二）主要做法。一是数据集开发。整合文本、图像、音频和视频数据，构建数据集，为多模态对话系统研究提供素材。

二是数据应用探索。与多领域合作，将数据集用于开发智能教育助手，优化对话系统多模态输入处理能力。

三是参与国际标准制定。参与制定全球首个数据资产管理国际标准ISO55013《资产管理数据资产管理指南》。

四是共建运用新生态。依托南沙区市场监管局大湾区（南沙）质量品牌创新基地，联合多家专业机构，全方位探索数据知识产权入表、质押、保险、证券化等运用。

五是数据知识产权保护实践。2024年，该数据在人保财险投保，落地广东省首单数据知识产权保险。

（三）创新点。一是数据模态创新。集成语音语调、视觉表情、肢体动作、传感器时序数据等多维数据流，构建“视听触”立体认知框架，突破单一文本模态局限，实现情绪感知与场景化推理，赋能客服、教育、医疗等场景类人类交互。

二是保护模式创新。开创全省数据知识产权保险先河，通过保险提供经济补偿，增强企业数据侵权、泄露等风险应对能力，为构建数据知识产权保护运用风险分担机制奠定基础。

（四）实施成效及推广价值。

1．实施成效。

（1）智慧教育效能提升工程。在广东省12所试点学校取得成效，学生作业效率提升42%，重点知识掌握周期缩短35%，课堂有效互动时长增长175%，复杂问题解决率提高39%。

（2）人机交互质量跃升计划。动态注意力分配模型关键信息捕捉准确率为95.6%，情感计算引擎用户情绪识别准确度为89.7%，智能客服系统问题首次解决率为91%、满意度为96.3%，复杂事项办理时长缩短为58%、指南匹配精度为99.2%。

（3）数据资产金融创新实践。落地广东省首单数据知识产权保险；构建“区块链+保险”双链架构，实现风险事件秒级响应；参与开发数据资产证券化“确权-评估-发行”标准化流程。

2．推广价值。

（1）多模态数据开发范式。形成“多模态采集-智能标注-深度挖掘”全流程解决方案，支持8大领域快速适配；建立行业知识共享平台，共享案例107个。

（2）生态培育成果。带动培育专业数据标注企业8家，催生数据审计、价值评估等新业态服务机构5家，形成覆盖数据全生命周期的产业服务链条。

（3）提供数据知识产权保护范例。通过“数据登记+保险创新”模式，为构建数据知识产权保护体系提供实践样本，对其他地区具有示范和借鉴意义。

（五）政策契合度。项目符合国家鼓励新兴技术、推动数据创新的政策导向；数据知识产权保险为国家探索数据知识产权保护和风险防控提供实践样本。