IPRpark：这就是知识产权的圈子
2020年7月7日，延期一个月后，几年来最特殊的一次高考开考。
已经工作的你，坐在办公室里，是不是满满的回忆呢。
对于北京其他年级的同学来说，刚刚过去的期末考试，采取远程监控在家答题的方式。而参加高考的学子们，只能戴口罩上考场了。
这让我们更加关心考生们的付出与成绩。
十年寒窗苦读日，一朝金榜题名时。然而，最近一段时间，苟晶的悲剧让我们感到震惊。
如果考场上有人作弊，或者成绩被掉包，就太不公平了！
有没有更好的办法防止作弊或成绩做假呢？
我们检索了一下有关考试的专利，答题卡、防作弊方法、智能阅卷系统……目前已经有成千上万件专利了。
最早的答题卡专利申请于上世纪90年代初。从专利图上来看，早期的答题卡长这样（见下图）。
后来，随着计算机技术的发展，答题卡也变得越来越智能，采用图像识别技术，大大减少了人工阅卷产生的误差。比如，由于铅笔的质量不一，会造成答题卡填涂不完整、不规范，通过灰度处理，得到所有选项图片的灰度参数，根据图片灰度值，计算标准差，进而判断标准差是否大于第一灰度设定阈值，若是，则全部为填涂项，若否，则全部为非填涂项。
现有技术中大都是使用扫描仪进行答题卡的扫描，但存在诸多问题，比如只能识别客观题，不能识别主观题，识别效率和准确率都比较低，多人上传图片时，由于网络问题以及图片的大小，等待上传时间较长，导致识别时间长。有鉴于此，批量自动批阅答题卡的方法来了！
上述发明能实现自动上传图片，省掉人工上传图片的过程；同时，既能实现客观题的识别，也能实现主观题的识别，而且识别准确率高。采用多进程的处理方式，对大批量答题卡有着较快的识别速度。
令我们惊喜的是，腾讯的区块链专利不仅能防止“萝卜章”，而且还能防止试卷被篡改、试卷被交换。腾讯于2018年8月20日提交了一项名称为“基于区块链的数据处理方法、系统、服务器和介质”的发明专利申请，2020年1月31日获得授权。
有了这样的技术，但愿今后不再发生类似苟晶被替考这样的事件。
现有的书面考试考场工作通常由监考人员人工完成。考场工作流程繁复，特别是在同一考场存在不同类别考卷的情况下，需要监考人员人工进行考生身份的识别。因此，考卷的发放及回收极易发生人为失误。有了考卷自动分发回收机，就能完美解决以上问题。
监考老师没有三头六臂，在考场面对数十名考生，难免会“照看不周”。为了防止考生作弊，专利申请人也是拼了！
标准化考场实时监控方法
在标准化考场的中央视频监控中，一名监控老师需要以人眼观察的方式同时监控9个考场的视频信息。长时间、不间断的连续工作不可避免地会引起监视人员的“视觉疲劳”和“顾此失彼”现象，极易导致考生异常情况漏报，因此将先进的计算机视觉技术融入标准化考场监控大数据，智能地分析考生行为的需求越来越迫切。本发明提供了一种快速、高效的标准化考场考生实时监控方法。
分布式考试防作弊系统
现有的考试采取的措施为监考老师人为监考，防作弊系统通过人工建立，需要人数众多的监考老师，且监考老师流动监考和巡视的行为也会对考生心理状态造成影响。因此，本发明提出一种分布式考试防作弊系统，减少监考老师人数，避免影响考生状态。
基于姿态的考试作弊检测方法
根据考生的运动频次、张望动作频次、回头动作频次、重复动作频次以及掏兜动作频次，计算每个考生的作弊可疑评分Score，按照评分Score对考生进行排序，根据用户的需求选取候选作弊考生人数，同时截取对应考生的张望、回头、重复和掏兜动作片段以供人工审核，快速筛选出可疑考生。
防作弊书桌
在考试中，由于桌洞是一个空旷的空间，因此学生很容易在桌洞里藏资料作弊。而且也因为书桌表面是一块平板，学生很容易偷看到相邻考生的试卷，所以现有的书桌不能有效的防止这些作弊行为。这种书桌可以防止考生作弊。
高考就像千军万马过独木桥，一分之差可能淘汰上万人。分数决定着每一位考生的命运。现在，阅卷也变得智能化，大大降低人工主观评分对考生造成的影响。
阅卷评分误差处理系统
在网上评卷过程中，主观题评卷一般采用单评形式来评卷，评卷员对试卷主观题进行一次性评卷给分。由于评卷员在长时间评卷中会有主观性的给分偏差，同时所有评卷员的评卷给分标准很难保持一致。本发明提供一种用于考试阅卷的控制评分误差数据处理系统及方法，以弥补目前阅卷系统评卷监测技术的不足。
书面整洁度评价方法
顾名思义，这项专利针对的是“卷面分”！卷面分不是一个固定的分数，而是是印象分、感情分。目前，人工评价过程中主观性较强、效率较低。此外，人工进行书写整洁度评价的准确性、公平性、稳定性等也有待提升。本发明实施例提供一种书写整洁度的评价方法及系统，以解决现有技术中机器阅卷忽略了书写整洁度影响因素的问题。
录取成绩预测方法
志愿填报是莘莘学子们实现大学梦极为关键的环节之一。如果志愿填报不合理，往往会出现分数高于院校录取线，导致分数浪费；或是分数低于院校录取线，导致落榜。本发明提供了一种基于高考大数据的院校录取成绩预测模型。通过使用各类统计机器学习模型进行组合，得出性能较好的预测模型，通过历史高考数据对模型进行训练，使模型能够精准地预测当年各高校的录取成绩。
关于考试
成千上万的专利一天都扒不完
许多都已经运用到了考场上
如果你有好的idea
赶快申请专利吧
先下手为强！
来源：知呱呱研究院
作者：Lemontea
编辑：知识产权界-西柚
