广东知得失数字科技有限公司副总经理
叶幼玲：
AI赋能知识产权与未来网络产业高质量布局
（一）AI发展及企业级应用
叶幼玲表示，ChatGPT出现后，AI从学习语言模式发展为具备感知、推理能力的多能技术，像人脑一样思考，现在已进入AGI（通用人工智能）时代。中国最强的信号是全民普及：从全民电商、全民直播发展到全民AI。大众接触较多的是通用大模型（如豆包、千问等）个人智能体；今年3月一款通用智能体产品出现后，WorkBuddy、扣子等智能体相继跟上，能力从问答升级为直接执行、帮用户干活。
她提醒区分个人AI与企业级、产业级应用：个人使用时会向开源大模型上传数据以提升效率；但企业不可能把所有数据开放给开源大模型训练，知识产权（如技术秘密、研发成果）不能对外披露，同时还要考虑法律合规、数据合规和敏感信息合规，因此企业级应用思考更深入。
企业数字生态发展分为五个阶段：第一阶段盘点企业自身的结构化、非结构化数据（过去企业数字化转型上了ERP、MES等系统，采集了大量过程数据）；第二阶段通过数据加工、处理和治理夯实基础；第三阶段形成小场景跑通的智能体；第四阶段在数据集、知识库和多智能体协同建立后考虑合规，特别是跨境电商、外贸企业涉及个人敏感数据超过1万的需进行相关合规；第五阶段形成数据资产成果，包括知识产权登记、数据交易所推进的数据资产登记凭证、数据评估、场内交易，以及DCMM数据管理能力成熟度评估——今年6月出台的新标准要求更高，要求数据应用化、资产化。她指出，AI时代中小企业很难参与大模型开发，最核心的资产是建立自己的数据集和知识库；在AI出现前，很多数据只是成本投入而非价值输出。
（二）知识产权数据价值及AI全生命周期应用
AI的重要底层是数据，知识产权领域同样如此。中国商标申请和专利申请已连续十几年居全球第一，知识产权领域存在大量公开数据：商标数据库有9000多万条数据，加上公告库等超过1亿条；中国专利库合计有6000多万条数据，全球数据量更大。研发主体只要有成果就会申请专利，这些披露时间本身就代表信息价值。
在AI大模型出现之前，知识产权数字化主要基于大数据和底层算法，形成分析、监控、检索类应用；接入大模型后，知识产权作为高价值数据经训练可延伸出新的语料库（如专业技术词典语料），支撑技术应用领域识别、技术场景布局推荐等场景。
AI贯穿知识产权全生命周期：以专利为例，语义检索让用户不再需要自行构建专业检索式，AI可辅助配置和修改；此外还包括技术问答、专利前置评估、专利辅助撰写、专利审查以及布局运营等全流程介入。SaaS智能体应用涵盖检索、商标监控、专利监控、竞争对手监控和导航分析；垂类大模型可实现分层次问答，并绑定企业技术生态，在品牌商标、技术专利、导航、项目申报等方面均可应用。她举例说，温氏集团研究鸭、猪养殖病理，现在可以直接向AI提问，快速找到在先布局的相关专利，而无需逐一检索。
其他定制化方案还包括：数据监测看板、应用保险解决方案；在转移转化方面，可采集供需双方数据进行训练，形成AI匹配经纪人以适配、寻找技术，但成果转化的最终促成仍需技术经理人线下完成；质押融资评估也可借助AI实现；广东省阳光政务平台的项目评审也正在进行智能化改造。
（三）当前产业专利布局问题及高价值专利
当前产业类专利布局普遍存在四大问题：一是产业化率偏低，专利停留在纸面；二是布局碎片化，没有形成产业体系；三是海外纠纷高发；四是维护成本不断攀升。
高价值专利应具备四个条件：一是产业依存度，要找准产业“卡脖子”节点并围绕节点和空白点布局；二是技术竞争力，高度要足以形成真正的技术壁垒；三是权利稳定性，专利要经得起无效、打得起官司，若标准已经发布才去申请，专利会丧失新颖性、容易被无效；四是市场控制力，体现在能否通过许可、诉讼、SEP声明以及国际化程度实现控制。
高价值专利布局包括四个方面：一是核心技术卡位，作为竞争形态中的战略；二是标准与专利协同，从技术提案、3GPP立项、标准冻结到SEP声明、许可运营，标准与专利的交叉点是核心话语权，当前机会窗口已经到来；三是产业链协同布局，涉及高校科研院所、核心技术企业、上下游配套器件和应用落地产品，中国中小企业专利申请占比高达87.2%，由龙头企业牵引、全链条协同是未来产业链专利布局的显著特征；四是全球化布局，2025年中国PCT国际专利达7.8万件，海外知识产权纠纷应对指导平台有99个，知识产权使用费出口增速达23.1%，说明中国知识产权正在出口，未来产业的海外布局需高度重视。
（四）AI专利布局导航与动态监控
在AI专利导航实践中，她借助通用智能体工具，约一分钟即生成了以往需要花费大量时间构建的技术分解表；随后由AI直接完成全维度导航分析。该分析基于未来网络产业13万多件、近10年的专利数据。从海外申请人看，韩国在中国未来网络产业的专利布局超过美国，美国和韩国构成第一梯队的绝对主力。
行业分析显示，未来网络产业以空天地海一体化为核心概念，已经历传统电信网、互联网、移动互联网阶段，现迈入以6G通信为标志的智能化阶段。产业面临的困难包括异构协议兼容、标准化测试、能效瓶颈、数据隐私保护、芯片算力限制、复杂场景建模困难以及跨域协同障碍——底层很多平台不可能向开源大模型开放。当前技术处于算力网络、自智网络阶段，强调网、云、算、数一体化深度融合；远期愿景是原生智能、内生安全的全息互联阶段，网络架构将彻底重构。
AI还可对近6年审中、有效、失效的专利及增长点、下降点做全维度分析，明确技术背景、布局注意事项乃至专利撰写思路；对小众技术领域，可提取技术空白点用于布局，并展示相关企业的布局情况。
最后是动态监控：数据只有持续动态才更有价值。系统可对新授权专利、产业中从未出现过的新进入者（潜在竞争对手）、维持十年的高价值专利、发生许可的专利等进行24小时在线监控且持续推送。AI驱动的专利布局“飞轮”以数据沉淀为基础，经洞察输出形成闭环，即从过去依靠经验驱动布局，转向借助数据和AI手段进行布局输出，最终实现降本增效。
专家介绍
叶幼玲
广东知得失数字科技有限公司副总经理
高级数据资产管理师
