上期我们分析了《南开管理评论》期刊2024年的发文情况数据，这期我们来看看《管理评论》期刊在2024年的发文情况如何？本文从作者单位，研究主题，发表速度等方面做了深入分析，相信对作者投稿选择将有很大参考意义。
《管理评论》是由中国科学院主管，中国科学院大学主办的管理类月刊，创刊于1989年，历史深厚。其内容涵盖经济与金融管理、市场营销、组织行为与人力资源管理、案例研究等诸多领域。
《管理评论》是国家自然科学基金委员会管理科学部认定的少数几种核心期刊之一，本着前瞻、务实、创新的宗旨，评论管理学的学科前沿，传播、传承管理学界的新思想，发掘管理学理论支撑的新技术和新方法，并持续关注企业管理、公共管理、金融管理和产业组织领域内，理论与实践中出现的热点和难点问题，循序渐进地推动管理学学科发展和应用水平的提高。目前，《管理评论》已经被管理学界公认为一本学术价值居领先地位的期刊。
2024年，《管理评论》持续高质量发展，共发布论文270篇，总被引频次高达26174次，较去年增长6.1%，期刊影响力指数在管理类期刊中位列第6；国际引证传播指数170.66，同样位居管理类期刊第6名。
本文根据《管理评论》官网公布的2024年论文信息，进行详细统计分析。
2024年《管理评论》发文情况如何？
期数 |
论文数量 |
No.12 |
24 |
No.11 |
24 |
No.10 |
23 |
No.9 |
23 |
No.6 |
23 |
No.8 |
22 |
No.5 |
22 |
No.4 |
22 |
No.3 |
22 |
No.2 |
22 |
No.1 |
22 |
No.7 |
21 |
从统计结果来看，各期论文数量稳定在21—24篇左右，各期变化不大。
2024年《管理评论》各大学在发文量的排名（>=3篇)
序号 |
大学名称 |
发文数量 |
1
|
中国科学院大学 |
22 |
2
|
中央财经大学 |
15 |
3
|
清华大学 |
12 |
4
|
首都经济贸易大学 |
11 |
5
|
中山大学 |
10 |
6
|
大连理工大学 |
9 |
7
|
西安交通大学 |
8 |
8
|
中国人民大学 |
8 |
9
|
厦门大学 |
7 |
10
|
天津大学 |
7 |
11
|
华东理工大学 |
6 |
12
|
上海大学 |
6 |
13
|
浙江工商大学 |
6 |
14
|
北京航空航天大学 |
6 |
15
|
山东大学 |
6 |
16
|
同济大学 |
6 |
17
|
河北工业大学 |
5 |
18
|
上海交通大学 |
5 |
19
|
北京师范大学 |
5 |
20
|
北京大学 |
5 |
21
|
复旦大学 |
5 |
22
|
中南财经政法大学 |
5 |
23
|
北京理工大学 |
5 |
24
|
南京大学 |
5 |
25
|
山西财经大学 |
5 |
26
|
北京工业大学 |
5 |
27
|
兰州大学 |
5 |
28
|
武汉大学 |
5 |
29
|
对外经济贸易大学 |
5 |
30
|
北京化工大学 |
4 |
31
|
中南大学 |
4 |
32
|
北京科技大学 |
4 |
33
|
山东财经大学 |
4 |
34
|
安徽大学 |
4 |
35
|
电子科技大学 |
4 |
36
|
上海财经大学 |
4 |
37
|
广东工业大学 |
4 |
38
|
上海对外经贸大学 |
4 |
39
|
四川大学 |
4 |
40
|
大连海事大学 |
4 |
41
|
重庆大学 |
4 |
42
|
北京工商大学 |
4 |
43
|
暨南大学 |
3 |
44
|
江南大学 |
3 |
45
|
北京联合大学 |
3 |
46
|
江西财经大学 |
3 |
47
|
哈尔滨工业大学 |
3 |
48
|
华东交通大学 |
3 |
49
|
东南大学 |
3 |
50
|
天津财经大学 |
3 |
51
|
浙江大学 |
3 |
52
|
东北财经大学 |
3 |
53
|
西南大学 |
3 |
54
|
浙江财经大学 |
3 |
55
|
福州大学 |
3 |
56
|
南开大学 |
3 |
57
|
重庆师范大学 |
3 |
58
|
深圳大学 |
3 |
59
|
北京邮电大学 |
3 |
2024年《管理评论》各大学在发文量的排名（>=6篇)
(1)不同大学在该领域的科研活跃度和产出能力
中国科学院大学以 22 篇的发文数量领先，表明其在该领域的科研投入较大，科研团队较为活跃，科研产出能力相对较强。可能是因为中国科学院大学依托中科院丰富的科研资源，有众多高水平的科研人才和先进的科研设备，从而能够开展大量的研究工作并产出较多成果；中央财经大学，清华大学，首都经济贸易大学以及中山大学也有10篇以上的发文量，为管理研究领域贡献重要力量；
(2)学科优势与发文数量相关
不同大学的学科优势会影响其在该领域的发文数量。例如，中央财经大学在财经领域有深厚的学科积淀，较擅长此发文领域，并能够有 15 篇的发文量，为推动经济管理领域的学术发展做出重要贡献。大连理工大学、西安交通大学、厦门大学等综合性大学也有较高的发文量，在管理研究领域有着优异的表现。
(3)地域因素
从大学分布来看，北京地区的大学如中央财经大学、清华大学、中国人民大学、北京航空航天大学等在数量上相对较多，且发文总量也较为可观。这可能与北京作为我国的科研中心，汇聚了大量的科研资源、学术交流活动频繁有关，为大学开展科研工作提供了更有利的环境和条件。
总体而言，这些发文数量数据在一定程度上反映了各大学在该领域的科研实力、活跃度和影响力，但不能完全代表各大学的整体科研水平，还需要结合更多的指标如论文质量、被引用情况等进行综合评估。
2024年《管理评论》所有论文标题名词词频分析
序号 |
名词 |
词频 |
1
|
研究 |
119 |
2
|
基于 |
85 |
3
|
企业 |
71 |
4
|
影响 |
70 |
5
|
创新 |
43 |
6
|
视角 |
35 |
7
|
效应 |
29 |
8
|
中国 |
26 |
9
|
行为 |
25 |
10
|
机制 |
25 |
11
|
分析 |
24 |
12
|
数据 |
23 |
13
|
绿色 |
23 |
14
|
绩效 |
22 |
15
|
组织 |
18 |
16
|
员工 |
16 |
17
|
策略 |
15 |
18
|
模型 |
14 |
19
|
供应链 |
14 |
20
|
政策 |
13 |
21
|
模式 |
13 |
22
|
消费者 |
13 |
23
|
理论 |
13 |
24
|
证据 |
13 |
25
|
案例 |
13 |
26
|
路径 |
12 |
27
|
演化 |
12 |
28
|
发展 |
12 |
29
|
网络 |
12 |
30
|
平台 |
12 |
(1)通用研究术语高频出现：“研究”“基于”“分析” 这些词高频出现，这是学术论文中常见的用词，表明论文整体注重研究方法和分析过程，体现了学术研究的规范性和专业性。
(2)企业相关主题受关注：“企业” 词频较高，结合 “创新”“绩效”“策略”“模式” 等高频名词，可以推测出在这些论文中，企业的创新发展、绩效提升以及运营模式和策略制定是重要的研究方向，反映出对企业发展和竞争力提升的关注。
(3)特定领域或热点受重视：“绿色” 的出现频率较高，可能意味着在研究领域中，绿色发展、环保相关的主题是热点，这与当前社会对可持续发展的重视相契合。“数据” 的高频也体现了在信息时代，数据相关的研究，如数据分析、数据应用等受到广泛关注。
(4)理论与实践结合：“理论” 与 “案例”“证据” 同时出现在高频名词中，说明论文既注重理论研究，也强调通过实际案例和证据来支撑观点，体现了理论与实践相结合的研究特点。
2024年《管理评论》PDF下载数较高的论文主要讨论哪些问题？
序号 |
论文标题 |
作者 |
PDF 下载数 |
1 |
电商直播中主播情绪沟通与认知沟通对消费者直播购买行为的影响 |
石文华，黄来恩，吕廷杰，胡明瑶 |
527 |
2 |
数字创新能力对战略性新兴产业突破性创新的影响研究 —— 环境动态性的调节作用 |
王宏起，李雨晴，李晓莉，张琳峰，李莹莹 |
517 |
3 |
土地利用变化研究动态演化与趋势前沿 —— 基于 1990 - 2020 年 WoS 核心数据库的文献计量分析 |
王多民，于海波，皇甫玉斌，韦艳莹，董祚继 |
491 |
4 |
社交媒体营销研究与展望 —— 基于 Web of Science 核心数据库和 CNKI 数据库的综合分析 |
王永贵，王皓月，杨江琳，刘俊琴 |
427 |
5 |
董事网络与企业数字化转型 |
张玉明，张馨月 |
412 |
6 |
影响者生成内容对消费者参与行为的影响研究 |
张红红，宫秀双，陆佳雯 |
349 |
7 |
数字化转型对组织韧性的影响 —— 财务冗余和管理者短视主义的调节效应 |
杨伟，汪文杰 |
339 |
8 |
授权运营制度下公共数据产品与服务的两级定价模型 |
王锦霄，陈刚，汤珂 |
332 |
9 |
有人喊你加班吗？主动性和反应性工作连通行为及其对情绪耗竭的差异性影响 |
龚朔，李海，夏铭，朱金强 |
331 |
10 |
认知评价视角下工作压力对员工幸福感的影响机制研究 —— 工作反刍和特质正念的作用 |
冯星宇，韩平 |
323 |
11 |
数据要素的类别与定价：基于经济模型分析 |
王今朝，张潇扬，窦一凡，黄丽华 |
304 |
12 |
突发事件下基于四方演化博弈的城市应急供应链协同机制研究 |
姜旭，赵凯，汤韵晴 |
301 |
13 |
中国企业逆向并购后整合模式的选择 —— 基于战略三角框架的 QCA 研究 |
陈小梅，吴小节，汪秀琼 |
287 |
14 |
欧阳志刚，李伟 |
281 |
|
15 |
收之桑榆，失之东隅：向上逢迎对员工职场地位的影响 |
卫旭华，崔代宇 |
276 |
16 |
感知社会流动性对消费者知识付费意愿的影响研究 |
宋晓兵，鲁艺，于泽威 |
272 |
17 |
领导成员交换差异的影响：有益还是有害？ |
张一杰，郭一蓉，郑晓明 |
264 |
18 |
政策 “组合拳” 更有效吗？我国创新政策组合对企业高质量创新的影响效应及其作用机制 |
马文聪，叶阳平，陈修德，苏涛 |
253 |
19 |
管理者权力对短视主义波动的影响研究 |
任声策，杜梅，操友根 |
241 |
20 |
数据资产可以证券化吗？—— 四种可行模式的运行机制和主要特点探讨 |
胡正卿，孙湛，黄倩倩，易成岐，于施洋 |
238 |
(1)聚焦现实热点问题
数字经济相关：许多题目围绕数字经济时代的新现象和新趋势展开。如电商直播、社交媒体营销、数字创新能力、企业数字化转型、数据要素类别与定价、数据资产证券化等。在当今数字化浪潮下，这些领域发展迅速且备受关注，研究它们有助于理解和应对数字经济带来的机遇和挑战。
企业发展与管理挑战：涉及企业在不同方面的发展与管理问题，像战略性新兴产业的突破性创新、企业并购后的整合模式选择、董事网络对企业数字化转型的作用、创新政策组合对企业高质量创新的影响等。这些都是企业在市场竞争和自身成长过程中面临的关键议题，研究目的在于为企业提供决策参考和发展路径指引。
人力资源管理热点：关注员工在职场中的各种状态和行为，如工作压力对员工幸福感的影响、向上逢迎对员工职场地位的作用、领导成员交换差异的影响等。随着企业对人才重视程度的提升，如何提高员工的工作满意度、提升职场关系质量成为重要的研究方向。
(2)采用多学科研究方法或视角
经济与管理交叉：不少题目体现了经济学和管理学知识的结合。例如，数据要素的类别与定价、授权运营制度下公共数据产品与服务的定价模型等运用经济模型分析，同时又与企业管理和产业发展紧密相关；借贷便利工具、担保品渠道与小微企业贷款的研究则涉及金融经济学和企业管理中的融资决策。
跨学科综合分析：像土地利用变化研究动态演化与趋势前沿采用文献计量分析方法，综合了地理学、环境科学等多学科的文献进行研究；突发事件下城市应急供应链协同机制研究结合了博弈论、管理学和供应链相关知识，从多学科视角探讨问题的解决之道。
(3)注重影响机制和效应研究
探究因果关系：大部分题目都在研究某种因素对另一种现象或结果的影响。比如电商直播中主播沟通方式对消费者购买行为的影响、数字创新能力对战略性新兴产业突破性创新的影响、数字化转型对组织韧性的影响等。通过明确这些影响关系，能够深入了解事物发展的内在逻辑。
考虑调节因素：部分题目考虑了调节变量的作用，如数字创新能力对战略性新兴产业突破性创新的影响研究中考虑环境动态性的调节作用，数字化转型对组织韧性的影响研究中涉及财务冗余和管理者短视主义的调节效应。这使得研究更加全面和深入，更贴近现实中复杂的因果关系。
(4)具有一定的实践指导意义
为产业发展提供参考：关于电商直播、社交媒体营销、战略性新兴产业创新等方面的研究，可以为相关产业的从业者提供运营策略、发展方向等方面的建议，促进产业的健康发展。
助力企业决策：企业数字化转型、并购后整合模式选择、创新政策利用等研究成果，有助于企业管理者制定更科学合理的战略决策，提升企业的竞争力和可持续发展能力。
优化人力资源管理：人力资源管理相关研究可以帮助企业更好地关注员工需求，改善工作环境和管理方式，提高员工的工作积极性和工作效率。
备注：网页上第12期的最后一篇论文未写明作者，因此样本总量-1.
2024年《管理评论》的作者个数统计
作者个数 |
论文数量 |
3 |
113 |
4 |
70 |
2 |
51 |
5 |
20 |
1 |
9 |
6 |
4 |
7 |
1 |
8 |
1 |
合作趋势：从统计结果来看，多数论文是多人合作完成的。其中作者个数为 3 人的论文数量最多，达到 113 篇，这可能表明在相关研究领域中，3 人左右的团队合作模式较为常见，可能这样的团队规模在资源整合、知识互补和分工协作方面能达到较好的平衡，既能够汇聚不同的专业知识和技能，又便于沟通和协调工作。
单人研究情况：作者个数为 1 人的论文有 9 篇，相对较少。这或许说明该领域的研究难度较大，单人完成研究可能在资源、知识广度等方面存在一定局限性，或者该领域的研究项目大多需要团队协作来开展。
大规模团队研究：作者个数为 6、7、8 人的论文数量很少，总共只有 6 篇。这可能是因为大规模团队在组织协调、意见统一等方面会面临较大挑战，沟通成本较高，导致这类大规模合作的论文产出较少。
两人和四人合作：作者个数为 2 人的论文有 51 篇，4 人的有 70 篇，这两种规模的团队也有一定数量的论文产出。2 人团队可能更注重紧密的合作和专业互补，而 4 人团队可能在规模上既能保证一定的专业多样性，又不会像大规模团队那样面临过多的协调问题。
2024年《管理评论》各期论文摘要阅读数、PDF下载数统计
期数 |
摘要阅读数 |
PDF 下载数 |
No.1 |
2834 |
3351 |
No.2 |
2296 |
3437 |
No.3 |
2026 |
3713 |
No.4 |
1884 |
1509 |
No.5 |
2543 |
3778 |
No.6 |
2290 |
3117 |
No.7 |
2399 |
2802 |
No.8 |
2199 |
3245 |
No.9 |
2317 |
2403 |
No.10 |
1669 |
983 |
No.11 |
1829 |
1210 |
No.12 |
1993 |
905 |
从这些数据中我们可以推测不同期数之间的受欢迎程度可能有所差异。例如，No.1 期的摘要阅读数和PDF下载数都相对较高，可能该期的论文主题更受关注，或者是该期进行了更多的推广。而像 No.12 期PDF下载数较低，可能是该期论文内容对读者的吸引力不足，或者是论文的获取难度在该期有所增加等原因。
收稿到发表需要多久？
期数 |
时间间隔平均值（月） |
No.1 |
约2年零2个月 |
No.2 |
约2年零1个月 |
No.3 |
约2年零5个月 |
No.4 |
约2年零4个月 |
No.5 |
约2年零1个月 |
No.6 |
约1年零10个月 |
No.7 |
约1年零10个月 |
No.8 |
约2年零4个月 |
No.9 |
约2年零1个月 |
No.10 |
约2年零1个月 |
No.11 |
约2年零7个月 |
No.12 |
约2年零2个月 |
从这些数据可以推测，不同期之间稿件从收稿到发布的时长有明显差异。例如，No.11 期的时间间隔较长，达到约 31.32 个月，而 No.6 期相对较短，约为 22.50 个月。这可能是由于不同期稿件的质量、数量、审核流程的复杂程度或者出版计划的不同所导致。较长的时间间隔可能意味着该期稿件需要更多轮次的审核和修改，或者在出版排期上遇到了延迟；而较短的时间间隔可能表示该期稿件较为优质，审核流程较为顺畅，或者出版安排更为紧凑。
备注：
以上数据仅能代表《管理评论》2024年一年的发文情况。且读者需注意论文的摘要阅读数及PDF下载数是动态变化的。
往期回顾
数说期刊|2024《南开管理评论》发文情况的统计分析报告
数说期刊|2024《管理世界》发文 Top 榜，揭晓高校管理学研究实力