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【原创】李建华:县域大数据系统不可或缺的三要素

【原创】李建华:县域大数据系统不可或缺的三要素 建华谈电商
2021-08-19
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导读:大数据的“大”不仅仅是数量的多少,更是数据功能和模块要“大而全”、要完整。

导读

在国家电子商务进农村综合示范县的带动下,大数据系统建设成为项目资金支持的重点。有的示范县利用大数据进行科学决策和预判,精准施策,提升了经济运行效率和管理水平。可以说,大数据已经成为新常态和新业态,正在成为县域经济发展的新引擎。但是何为大数据系统,大数据系统应该如何建设,系统包含哪些内容,如何赋能产业发展,不在停留在建设简单的信息系统方面,成为焦点和关注的重点。

 

一、大数据系统三要素


我们要科学认识大数据,大数据的“大”不仅仅是数量的多少,更是数据功能和模块要“大而全”、要完整。目前,大部分县域大数据系统建设的模块不完整,部分功能缺失。就示范县的大数据系统而言,至少包括三个功能模块,即产业数据、销售数据和消费数据,其中销售数据和消费数据需要快递物流数据作为支撑。


(一)“产业数据”,解决县域“有什么”的问题。通过对地方特色和优势产业的摸底,特别是农产品种植面积、农产品产量、上市时间、流通渠道(线上和线下)、价格信息等进行统计,通过数据模型分析,找出比较优势,确定产业优势,这是县域大数据建设的基础。如果没有详细的统计摸底,就不能真正称之为“大数据”,当然也就不能真正赋能产业,驱动产业转型升级。


(二)“销售数据”,解决县域“卖什么”的问题。通过对农产品企业(线上和线下)、销售区域、销售量、销售额、销售价格、消费人群、销售增长额、上行快递物流数据等进行统计。通过跟踪消费者的消费动态和消费习惯,进行客户精准定位和画像,实行精准化营销,规避市场风险,实现效益最大化;通过对农产品上行大数据的分析,可以发现本地产品的优势、短板和不足,科学引导农民进行产品和产业结构的调整,最终形成高质量的产业价值链和供应链,夯实产业基础,促进乡村振兴。


(三)“消费数据”,解决县域“买什么”的问题。通过对本地消费数据进行调研、统计和分析,密切关注消费的新产品、新特点和新变化。通过数据特别是消费品下行快递物流数据的分析,对于网购频率较高、刚需的商品,要及时引导本地商贸流通企业进行引进和研发,开发出适合农村不同群体的商品,培育新型消费热点。对于网购较活跃的乡镇,将消费数据提供给农村实体商店,通过“数据赋能”,建立适合本地的商业体系,满足农村居民消费升级的需求,,缩短城乡差距,释放消费潜力。


二、加强统筹协调,科学发展大数据


(一)规范大数据产业发展秩序。严格遵守《数据安全法》(2021年9月1日起施行)和相关法律、法规和政策,构建数据安全流通环境,注重数据的安全和隐私,确保数据来源合法、真实和可信。


(二)县域大数据要立足产业优势。县域发展大数据不是一蹴而就的,不是简单建立个信息系统就是大数据,要保证数据可采集、可分析和应用。县域大数据的建设要将全县三次产业联动发展,打通生产、流通、消费之间的壁垒,确保大数据不断链,数据不失真。任何不与本地产业深度统合的大数据系统,都将是无根之木,无源之水。


(三)县域大数据要打破信息的“孤岛效应”,实现共建共享。县域发展大数据要部门联动,协同发展。政府须加强统筹,将不同部门如农业农村部门的产业数据和追溯体系、商务部门大数据系统和追溯体系、工信部门的工业大数据、邮政管理部门的快递物流大数据等打通和贯通,促进数据的流通和资源整合,确保数据不浪费。


(四)加强大数据公共服务体系建设。政府通过政策扶持,加强互联网硬件建设,缩短城乡数字鸿沟;引进大数据服务公司,开发适合“三农”特点的产品和服务,将大数据作为“公共资源”向社会提供,提升区域经济发展水平。同时积极促进大数据产业市场化和专业人才的培养,真正释放大数据的市场价值。





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