作者：Murat Kalafat，Criteo土耳其及东欧国家总监
在电商或移动购物应用中，购物车弃单是品牌面临的共同难题。事实上，仅2%的在线购物者完成购买。鉴于顾客常通过多渠道访问店铺，品牌需推出精准的营销活动以促成转化。
对此，再营销（Retargeting）是一种简单且可衡量的解决方案。但针对不同品牌和零售商，无法套用单一策略。为使数字营销更适配业务需求，以下梳理了5个关键要点：
实现规模化效率
预算管理是电商数字营销的核心。虽然节约开支是正确策略，但为最大化结果，必要投资不可或缺。品牌需综合评估运营成本、利润率及运费等因素，以确定关键绩效指标（KPI）。
这些KPI应确保在恰当时机展示精准广告，使特定品牌或产品尽可能广泛地触达高价值目标受众。
打造持续一致的客户体验
如今顾客习惯多渠道购物，并期望获得持续且个性化的体验。借助个性化推荐与促销活动，品牌和零售商能有效吸引顾客复购。
超越单纯销售视角
当前，品牌目标已不仅限于促活老客，更在于获取新客及重建现有客户互动。同时，衡量工作成效至关重要。采用客户终身价值（Customer Lifetime Value，指品牌与消费者关系在未来可能产生的价值折算为当前货币等价物）的品牌，能更清晰地评估其长期运营的成功程度。
重视机器学习应用
数据是构建有效营销活动的基础，而专为购物场景打造的机器学习技术则是让数据产生价值的关键。除识别行为模式、优化广告位及推荐策略外，机器学习对提升再营销效率至关重要。个性化定制广告内容、投放节奏及优惠方案，均是营销人员借助该技术提升收入的有效手段。
强化应用推广与再营销
数据显示，移动应用用户浏览更多商品、加购率更高且转化率更强。在美国，移动渠道销售额中71%来自App；App内商品页访客转化为购买者的比率更是普通移动用户的三倍。
因此，应用内再营销成为引导用户回流的重要途径。针对“下载后不再使用”的挑战，企业可利用再营销合作伙伴的发布商网络，基于非个人化的浏览数据，在其他平台（如游戏）投放个性化广告，鼓励用户点击返回并完成购物。
综上，面对社交媒体、App、视频及线上线下等多渠道互动的现状，品牌应通过优化再营销策略并确保各渠道广告可见性，为客户提供个性化体验。只要策略得当，无论客户身处何地，均能有效吸引其回归并完成未竟的购物。