Google旗下人工智能公司DeepMind指出，AI将助力完成基于基因序列预测三维蛋白质结构等复杂任务。理解蛋白质结构对疾病治疗至关重要，有助于科学家优化治疗方案。
DeepMind在博客中表示，其AI系统AlphaFold生成的蛋白质三维模型精度超越以往，标志着解决生物学基本难题取得重要进展。目前已有多种科学方法用于预测DNA中氨基酸残基如何折叠成蛋白质的自然三维构象。
然而，三维结构建模仍极具挑战性。受氨基酸间相互作用等因素影响，蛋白质可能的排列组合数量庞大。DeepMind通过AlphaFold成功应对了这一难题。
该方法建立在先前利用大数据预测蛋白质结构的研究基础上，具体采用了基于基因组数据的深度学习技术。
DeepMind强调，尽管AI在疾病治疗、环境管理等领域产生可衡量影响前仍需大量工作，但其潜力巨大。专注于机器学习推动科学发展的团队认为，该技术有望带来突破性进展。