德勤近日发布报告，对人工智能应用数据进行分析并分享关键信息。报告显示，19%的金融机构正利用人工智能技术降低成本与错误率。
此次第11届全球风险管理调查涵盖2018年3月至7月的数据，共吸引全球94家机构参与。德勤风险与财务顾问爱德华·希达指出，金融机构正面临日益复杂多变的风险环境挑战，品牌方尤为关注效率提升问题。
调查显示，29%的受访机构正采用机器人流程自动化（RPA）替代传统人工执行单调重复性工作。在应用RPA的机构中，25%用于管理风险数据，21%用于生成风险报告，20%用于处理监管报告。
报告强调，大数据分析是银行业两大领先领域之一。约19%至25%的机构运用机器学习技术降本增效；另有约24%的机构借助建模工具优化业务决策。
希达表示，自动化工具可通过处理风险报告生成、交易审查等手动任务有效降低成本，并能自动扫描内外部多元数据，及时识别并响应新兴风险与威胁。