工业4.0重塑农业：从人力耕作到“网络农业”
手工播种、依靠牲畜收割及人力收获的时代早已远去。工业革命终结了传统农业模式，将其转变为依赖大型企业的大规模生产经济。如今，我们正处于工业4.0革命的核心，深度学习算法、人工智能及机器对机器学习（M2M）等技术创新正深刻改变着各行各业的生活方式。
垂直农场与“网络农业”的兴起
在赋能各行业的同时，工业4.0催生了“网络农业”这一新概念。通过在垂直农场中应用该技术，旨在以更低的成本、更短的时间生产出品质更优的产品。
MIT研究：AI算法培育美味罗勒
麻省理工学院（MIT）媒体实验室开放农业倡议（OpenAg Initiative）的研究人员提出，利用机器学习和深度学习算法可在不进行基因改造的前提下，种植出世界上最美味的罗勒。通过计算机算法确定最佳生长条件，研究人员成功将被称为“挥发性化合物”的风味分子浓度提升至最高水平。
在美国马萨诸塞州的一个仓库内，OpenAg设施将植物置于加固运输集装箱中，从而实现对光照、温度和湿度等环境条件的精准控制。
数字化解析植物与环境交互
据MIT媒体实验室研究员兼OpenAg小组负责人Caleb Harper介绍，这仅是“网络农业”领域的开端。团队目标是在数据收集、传感和机器学习的交叉点上设计开源技术。Harper表示：“我们致力于创建网络工具，对植物的体验、表型、压力组合及其基因进行数字化处理，以深入理解植物与环境的相互作用。”
超越风味：功能性作物的开发
据报道，罗勒等植物含有助于调节血糖的化合物。目前，研究人员的任务已超越单纯的风味提升，转向开发具有更高功能性化合物水平的罗勒品种，以辅助对抗糖尿病等疾病。