对于跑步、骑行等户外运动爱好者而言，运动前查看天气以决定穿着是常规操作。然而，即便在日常场景下，仅凭天气状况决定着装已非易事；在温度、风力及湿度等因素显著影响运动表现的竞技场景中，这一决策更为复杂。本土创业项目 Tavan 旨在简化运动员在此类问题上的决策流程。
什么是 Tavan？
Tavan 是一款面向全球 超一亿名运动员 的应用程序，提供基于天气状况的个性化着装建议。传统模式下，运动员需自行判断着装，但高达 74% 的决策伴随误判与不适体验。Tavan 结合机器学习技术，精准匹配用户所在地的天气条件与具体运动项目所需的装备。此外，应用通过收集用户反馈持续优化算法，有效消除“一刀切”的认知误区。
得益于全数字化运营模式，Tavan 可在全球范围内无障碍使用。
获 10 万美元种子轮融资
Tavan 由 Getir 联合创始人 Mert Salur 于 2019 年 1 月创立，目前团队规模为 5 人且已正式投入运营。值得一提的是，该应用从开发到上线仅耗时三个月。在完成 10 万美元种子轮融资后，Tavan 暂未确立盈利模式。公司规划未来优先在运动员密集的国家实现快速增长，随后启动 A 轮融资以进一步扩大业务规模。