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为防止猫咪把猎物叼回家,一位程序员开发出基于人工智能的智能门

为防止猫咪把猎物叼回家,一位程序员开发出基于人工智能的智能门 土耳其小莫
2019-07-01
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导读:在亚马逊担任高级产品经理的Ben Hamm,为阻止他的猫Metric将捕获的猎物带回家,开发了一种基于DeepLens和Arduino的智能锁系统。

在亚马逊担任高级产品总监的本·哈姆(Ben Hamm)于近期Ignite Seattle活动上,展示了一款自研AI猫门,旨在阻止宠物猫将捕猎战利品带回家。为解决家中鼠患,哈姆收养了名为Metric的猫,但对其频繁叼回猎物深感困扰。

硬件集成与模型训练

哈姆选用亚马逊DeepLens AI摄像头与Arduino锁控系统,将其集成至猫门并训练视觉机器学习算法。他手动收集标注超2.3万张图像,并在Sagemaker平台完成模型构建:

  • 第一阶段:识别特定猫咪身份;
  • 第二阶段:学习猫咪进出行为模式;
  • 第三阶段:检测猫咪是否口衔猎物。

智能拦截机制与实测数据

当算法检测到猫咪叼着猎物靠近时,系统将触发三重应对机制:锁定猫门15分钟、拍摄照片推送通知、并向鸟类保护组织Audubon捐款。

实测数据显示,该算法连续运行5周期间表现稳定:允许正常进屋108次,仅1次误判;在6次叼猎物尝试中,仅1次成功进入。

技术开源与行业前景

哈姆计划向其他猫主人开放此项技术。鉴于美国约有800万只散养家猫,其中约400万具备捕猎习性,该AI解决方案有望在未来获得广泛应用。

【声明】内容源于网络
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