昨日，Facebook、Instagram及WhatsApp遭遇历史性严重故障，三平台一度全面瘫痪。虽随后数小时内恢复，但故障期间照片无法加载的现象，意外揭示了Meta在AI图像标签化背后的技术逻辑。
用户上传的照片未正常显示，取而代之的是“图像可能包含：微笑的人、跳舞的人、婚礼或室内场景”或“图像可能包含：猫”等描述性文字。换言之，计算机正以这种方式“审视”用户生活。
Instagram同样显示了此类图片标签。除细化场景与物体描述外，Facebook还基于人脸识别技术建议人物身份。值得注意的是，该公司自2017年起便已启用该功能，利用机器学习“解读”图像。该项目亦是其无障碍服务的重要组成部分，旨在协助视障用户识别图片与视频内容。
广告定向是否也依赖此数据？
目前尚不确定Facebook是否利用上述信息进行广告定向。然而，这些图像标签蕴含大量用户生活数据：宠物饲养情况、兴趣爱好、度假偏好乃至特定车型驾驶经历等。这既让我们得以窥见全球最大规模数据收集活动的幕后运作，也直观展示了机器“阅读”视觉世界的能力边界。
此次故障侧面印证了近年来机器学习的巨大进步，但其未来是否会引发更深层的隐私与伦理问题，仍值得持续关注。