机器学习数据发现平台Explorium累计获1910万美元融资
机器学习模型数据发现平台Explorium近日披露了近两年融资详情：去年9月获360万美元种子轮融资，由Emerge领投、F2 Capital跟投；今年3月完成1550万美元A轮融资，由Zeev Ventures领投，种子轮投资方继续加注。至此，公司累计融资额达1910万美元。
聚焦数据质量，打造ML专用“搜索引擎”
针对构建机器学习模型时寻找合适数据的痛点，拥有数据科学背景的创始团队打造了这款数据发现平台。联合创始人兼CEO Maor Shlomo指出，当前行业在算法上投入巨大，但核心挑战在于获取适配的高质量数据。
为此，Explorium构建了可检索企业内部数据、公开数据集及各类数据库的“搜索引擎”，并已连接数千个数据源，帮助数据工程师根据模型需求精准筛选最优数据。
业务规模初显
尽管处于发展早期，Explorium已在特拉维夫、基辅和旧金山设立办公室，团队规模达63人，并服务于数十家客户。