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AppNava:以数据驱动模型分析移动游戏用户行为的初创企业

AppNava:以数据驱动模型分析移动游戏用户行为的初创企业 土耳其小莫
2020-01-08
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导读:AppNava 利用数据驱动机器学习算法,按用户细分计算其在游戏中的留存时长、消费趋势以及未来行为。

Webrazzi Arena 2019上,分析型SaaS平台AppNava正式亮相。该平台致力于帮助移动游戏及应用开发者、发行商深度洞察用户,并据此采取精准运营策略。AppNava指出,用户需求与期望各异,通过提供差异化服务,旨在构建高利润客户群体。

什么是AppNava?

AppNava利用数据驱动的机器学习算法,基于用户细分计算其在游戏中的留存时长、消费趋势及未来行为,进而预测新用户的潜在表现。借此,平台能够为用户提供个性化内容、动态定价、广告展示以及游戏内销售提案和促销活动。

3个月处理7亿行数据

AppNava曾在3个月内处理7亿行数据,成效显著:客户人均广告收入提升53%,应用内购买额增长34%,用户流失率降低高达62%。

在全球市场中,AppNava面临两类主要竞争对手:一是总部位于英国、专注于移动游戏用户行为建模的企业,其采用咨询模式推进,虽有数据采集产品但预测模型依赖专属顾问;二是长期活跃于美国市场及移动营销领域的公司,业务涵盖电商应用的用户个性化定价。相比之下,这些竞品更多侧重于借助人工智能在数据可视化领域的发展。

AppNava由Damla Dokuzoğlu于2019年5月创立,管理层包括Ahmet Rıdvan Potur、Burkay Sucu和Kıvanç Kamay。该项目目前拥有6人核心服务团队及3人远程销售团队。

收入模式:月度会员制

该项目此前曾加入Türk Telekom Pilot加速计划,目前尚未获得外部投资。AppNava采用月度会员制作为收入模式,最低使用期限为6个月,定价基于用户数量,套餐价格从650美元起。

AppNava愿景是助力移动行业从数据中学习并以数据为导向行动,支持用户获得应有体验,创造更快乐的用户群体。

【声明】内容源于网络
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