COVID-19开源研究数据集CORD-19已在Semantic Scholar发布。该数据集由Allen Institute for AI领导的研究团队合作生成，供全球研究社区使用，包含2.9万篇关于COVID-19及冠状病毒家族的学术论文，其中1.3万篇可访问全文。
研究人员如何利用该数据集？
借助该数据集，研究人员可应用自然语言处理领域的最新进展，构建对抗COVID-19的新方法。随着同行评审期刊及bioRxiv、medRxiv等预印本服务器发布新研究，该数据集将每周更新。
此外，预测建模和分析竞赛平台Kaggle也针对此数据集举办了“COVID-19开放研究数据集挑战赛（CORD-19）”，鼓励社区利用该数据集挖掘疫情新信息。研究重点涵盖病毒自然历史、传播与诊断、人畜共患病管理措施以及从既往流行病学研究中汲取的教训等关键问题。
普通公众如何助力科研？
除专业研究人员外，关注疫情的普通民众也能为科研提供支持。开发治疗方法需对COVID-19蛋白质动力学进行模拟计算，这需要超级计算机级别的算力。
若您希望协助蛋白质计算，可下载Folding@home，在计算机闲置时运行模拟计算。对于此类大规模计算，任何微小贡献都意义重大；促成的模拟次数越多，加速遏制COVID-19疫情的可能性就越大。