昨日，我们介绍了全球研究人员及公众如何为科研与计算贡献力量。针对COVID-19蛋白质动态研究所需的超算级算力，IBM超级计算机Summit持续发挥着关键作用。
搭载人工智能的Summit运行了数千次模拟，分析出77种能有效阻止病毒侵入宿主细胞的药物成分，为疫苗研发迈出重要一步。相关发现已由橡树岭国家实验室研究人员发表于ChemRxiv。
病毒通过刺突蛋白尖端以类似注射的方式将遗传物质注入宿主细胞从而引发感染。Summit的核心任务正是寻找能与该刺突蛋白结合、进而阻断病毒扩散的药物成分。
基于今年1月发表的研究，橡树岭国家实验室Micholas Smith构建了冠状病毒刺突蛋白模型，并利用Summit模拟了病毒蛋白中的原子和粒子对不同化合物的反应机制。
在针对8000多种可结合病毒刺突蛋白并限制其向宿主细胞扩散的成分进行模拟后，Summit成功识别出77种有效成分，并按其与刺突蛋白的结合概率进行了排序。
研究人员强调，这一进展并不意味着已找到确切疗法。团队将采用更先进的模型重新运行模拟，以进一步验证哪些候选成分具备更优的治疗效果。
预计所有研究的最终成果将是研发出一种有效的新冠疫苗。
Summit迄今为止为哪些研究做出了贡献？
Summit于2014年由美国能源部支持启动，拥有200 petaflop（每秒20亿亿次）的计算能力，速度约为最快笔记本电脑的100万倍。
此前，橡树岭国家实验室曾利用Summit描绘出可能预防阿尔茨海默病的细胞系统分布曲线。此外，Summit还为阿片类药物成瘾研究提供了支持，并通过气候模拟成功预测了极端天气现象。