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可以使用人工智能算法来预测互联网使用中的变化并采取预防措施

可以使用人工智能算法来预测互联网使用中的变化并采取预防措施 土耳其小莫
2020-04-03
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导读:随着新冠疫情导致居家时间增加,互联网使用量也呈正相关增长;在此期间积累的经验若借助人工智能加以支持,将有助于未来算法的开发与优化。

过去几周,受新冠疫情蔓延影响,基本食品与清洁用品需求激增,媒体使用量同步攀升。Netflix、YouTube等平台在多国降低视频流质量,叠加用户上网时长增加,导致服务器负载加重、网速下降,运营商正面临严峻挑战。尽管土耳其尚未发布明确声明,但Verizon、AT&T等运营商已观察到移动数据用量增长及互联网速度异常。

随着居家办公普及,人们活动方式发生显著变化。据Verizon最新声明,生产力和协作应用使用量增长42%,日常VPN使用量增长52%。数据显示,美国日活跃用户数增幅达60%至70%,且该增长趋势预计将持续较长时间,幅度超过节假日或重大活动期间。

为应对流量增长并提升网络容量,除持续投资基础设施外,部分运营商借助人工智能和机器学习技术快速响应,以维持下载速度稳定并平衡容量提升。基于AI的算法可更精准预测网络拥堵时段,有效识别因新情况改变的使用习惯及需加强基建的区域,从而优化网络管理效率。

【声明】内容源于网络
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小莫带你了解土耳其电商,探索AI应用
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