黑色星期五虽是德国零售业的销售亮点，却也带来严峻经济挑战。Kearney与AI定价供应商7Learnings最新研究显示，黑五虽能创造十亿欧元收入，但因定价策略低效，每年导致约3亿欧元利润损失。
需求转移致实际增量有限
消费者倾向于将购物推迟至黑五，导致前后数周出现明显需求低谷。尽管期间销售额激增150%至200%，但实际额外销售贡献仅约7%。专家预测2024年黑五销售额将达64亿欧元，同比增长约10%。然而，过时的定价模式正严重侵蚀零售商利润。
传统降价战难以为继
Kearney合伙人Moritz Tybus指出，零售商过度依赖短期降价战，难以有效提升利润率。他建议采用基于人工智能的定价策略，以精准响应客户需求并应对竞争价格。数据显示，仅通过优化折扣策略，去年本可多获约2.9亿欧元利润。
消费预期与实际优惠存在落差
85%的消费者计划参与黑五购物，电子产品、服装及科技产品需求旺盛。尽管顾客期望30%至50%的折扣，实际优惠幅度往往不足10%。值得注意的是，即便认为折扣力度不及宣传，仍有90%的消费者表示满意，显示黑五仍具强大吸引力。
AI定价模型潜力巨大
目前仅5%的零售商采用AI定价模型。研究表明，应用该技术有望额外创造高达7.4亿欧元销售额，尤其在化妆品和体育用品等价格敏感品类中效果显著。7Learnings首席执行官Felix Hoffmann强调，预测性定价模型不仅能提升利润，还能在维持较高价格水平的同时提高客户满意度。
Kearney研究再次证实：在黑五实现可持续成功，仅靠折扣已远远不够。