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Facebook 利用购物数据集,将生成具备类人对话能力的聊天机器人

Facebook 利用购物数据集,将生成具备类人对话能力的聊天机器人 土耳其小莫
2020-06-05
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导读:Facebook团队在Unity中构建了一个虚拟环境,以发布包含1.3万段对话的SIMMC-Mobilya和SIMMC-Moda数据集,供聊天机器人使用。

Facebook Shops 持续深化购物生态布局

Facebook 正持续推进应用家族的购物中心化战略。继 Instagram 购物与支付功能升级、WhatsApp 推出企业账户后,Facebook 宣布将研发类人聊天机器人,旨在通过人工智能技术进一步优化用户的购物体验。

SIMMC:打造情境化交互式多模态对话系统

据官方文章披露,Facebook 正在研究“情境化交互式多模态对话”(SIMMC)技术,以提升 AI 聊天机器人的互动水平。该团队利用包含 1.3 万条人际对话的数据集(涵盖家具与时尚领域)进行训练,使机器人能够根据用户反馈推荐商品,并精准解析图片中物品的材质等细节。

此前曾暂停智能助手项目的 Facebook,此次重启专注于购物领域的 AI 助手。该助手支持图文交互,能以拟人化的对话方式解答用户疑问并提供陪伴式购物体验。

虚拟环境构建数据集,实现精准产品推荐

从演示案例来看,聊天机器人可在数据范围内进行智能筛选与追问。例如,当用户指定“棕色沙发”并询问特性时,机器人能从图片中识别对应产品并详细说明参数。

为构建 SIMMC-家具和 SIMMC-时尚数据集,团队在 Unity 中搭建了虚拟环境。志愿者与人类购物助手配对,后者根据价格、颜色、材质及品牌等维度过滤产品,并提供多角度实拍图展示。目前,AI 模型基于该数据集训练的初步结果令人满意,相关研究详情将在未来公开。随着项目落地,专注购物的聊天机器人有望成为 Facebook 应用生态的重要组成部分。

【声明】内容源于网络
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小莫带你了解土耳其电商,探索AI应用
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