RTB House土耳其国家经理Can Tunçer在Webrazzi Digital 2020发表题为《人工智能与数字营销》的演讲，分享了AI在数字营销中的应用。
演讲首先阐释了深度学习与机器学习的差异。Tunçer以IBM DeepBlu 1996年国际象棋比赛及Google DeepMind围棋胜利为例，并介绍了Nvidia Drive学习过程、Tesla Autopilot事故预测等AI案例。
此外，Tunçer还展示了Google DeepMind深度学习方法示例，展望2020年趋势。他表示，自然灾害预测、类人机器人、疾病发现及高级助手等领域将充分利用AI技术。
Tunçer指出，除积极发展外，Elon Musk的观点亦具参考价值。他强调数字营销已广泛应用AI，并列举相关案例。
从聊天机器人到再营销（Retargeting），AI已广泛应用于文本生成、广告个性化等领域。可以说，数字营销是AI应用最广泛的领域之一。
据RTB数据，81%的用户希望购物时看到个性化广告，42%的用户认为非个性化广告令人反感。
由此可见，AI在数字营销中的作用至关重要。其使用能以更高效方式触达广泛人群，创造出色用户体验。
RTB定位为少数提供100%深度学习技术的公司之一。与机器学习算法不同，深度学习能实时分析意识、评估和转化阶段间的过渡过程。
因此，除实时评估外，它还通过分析额外信息和转化算法，确保在正确时间向正确对象传递信息。此外，RTB House会根据用户所处阶段分析状态，借助深度学习算法为每种情况匹配合适广告。
补充说明：RTB House自2012年运营至今，开展超2000次活动，月展示量超1.3亿次，每秒处理450万次查询，广告月点击量超1.8亿次。