在Fintech Talks的最新一期活动中，讨论了机器学习流程、数字营销和自动化。

为推动金融服务与技术行业的创新成果普惠大众，Facebook联合发起了“Fintech Talks”直播系列。此前我们已成功举办四场活动：首周聚焦WhatsApp在金融解决方案中的应用；次周深度解析土耳其金融科技生态；第三周探讨从疫情数字化趋势到Facebook Shops的多元议题；第四周则围绕“触达与洞察用户”展开讨论。

第五期活动主题为“数字银行中的自动化与机器学习”，由Arda Kutsal主持，Facebook性能与产品负责人Can Gökhan及Akbank数字银行销售总监Oktay Kalem受邀出席分享。

广告营销流程的方程式化

Oktay Kalem强调了数字营销对Akbank的战略价值。他指出，消费者决策不仅取决于价格，更综合考量产品质量、购买体验及售后服务，价格往往处于次要位置。因此，现代广告与营销本质上已成为一道需要精准求解的方程式。

稳固分析架构与高效团队缺一不可

Kalem认为，单次广告触达难以实现转化，必须对全流程进行精细化策划与优化。这依赖于稳固的分析架构和优秀团队，但自建大型团队成本高昂。机器学习恰好解决了这一痛点，使少数人甚至单人即可胜任原本需庞大团队完成的工作，而Facebook正是实现这一目标的关键平台。

投资机器学习是企业生存关键

Can Gökhan指出，在金融科技领域，未来唯有持续投资机器学习的企业方能立足。当前应用商店金融类目中，除传统银行APP外，大量金融科技应用凭借AI与机器学习技术脱颖而出。与此同时，市场营销正加速变革，效果衡量成为核心关注点。

湿签时代终结将加剧银行竞争

Facebook不仅助力Akbank提升数字营销效能，更通过精准投放带来显著获客成果。然而，当前开户仍需线下“湿签”（手写签名），制约了全链路数字化进程。随着疫情进入新阶段及监管政策潜在调整，纯数字化获客有望加速落地，进而加剧银行业竞争。

以机器学习驱动可持续发展

获客竞争白热化凸显了自动化的重要性。机构需清晰传达产品在各场景中的核心价值主张，方能有效吸引客户并确立优势。引入机器学习正是保障这一过程可持续性的关键。为此，Akbank持续加大投入，扩展后台分析架构，并深化智能学习机制建设。

Facebook广告自动化与AI实战技巧

Can Gökhan分享了Facebook广告中应用自动化与AI的核心要点：

• 人机协同：机器无法替代团队，全员参与才能最大化AI效能。
• 信号与预算流动性：确保数据信号准确传递，保持预算灵活。过度限制会束缚模型能力，充分授权反而能激发其自动平衡各要素的潜力。
• 全域自动投放：避免局限于单一版位（如仅投Instagram Stories），应启用“自动投放”功能，让系统智能匹配最优展示位置。
• 拓展受众范围：明确目标是留存老客还是获取新客，并尽可能扩大覆盖人群以提升模型学习效率。

初创企业如何借力人工智能？

针对初创企业，Gökhan建议重点解读沟通投资回报率（ROI）并量化增量收益。在推进自动化过程中，若遇瓶颈可寻求Facebook Marketing Partner支持，其能为企业及初创公司提供专业指导与解决方案。