Borusan Mannesmann开发了名为“Sağlık Olsun”的内部应用程序，可在员工抵达工作场所前识别新冠风险症状。为保障设施内疫情防控安全，Borusan计划将该应用开放给其他企业使用。
提前识别有风险的员工
该应用通过分析员工每日晨间自我评估回答进行风险评估，能在员工到岗前提前识别高风险人员。若出现可能引发新冠怀疑的轻微症状，系统将自动通知厂区医疗人员。借助人工智能算法，该应用在阻断病毒传播方面发挥着关键预警作用。
在班车中进行座位跟踪
基于Microsoft Azure运行的“Sağlık Olsun”应用，会自动联系被判定为高风险的员工以获取详细信息并提供指导。出现疑似症状者将被禁止进入厂区及使用服务设施。此外，AI支持的座位追踪功能既能优化就座间距，也能在发生潜在病例时实现接触者追溯。
车辆中为座位安排保持1.5米的距离
应用算法针对车内座位布局调整了1.5米社交距离标准。凭借这些优势，该应用为Borusan Mannesmann提供了集整体防控、早期监测及及时隔离于一体的解决方案。
为确保办公区及设施遵守社交距离规定，该公司还基于蓝牙技术开发了新方案。得益于Azure的灵活性，该方案可与“Sağlık Olsun”集成，并在食堂、停车场等区域提供追踪与安全功能。蓝牙腕带也将于近期接入系统，实现工作区域内的实时社交距离监测。
注：该应用目前未在公共应用商店上架，仅作为定制化内部工具供特定机构使用。