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Agcurate:利用卫星图像和机器学习算法,为农业用地提供分析服务的平台

Agcurate:利用卫星图像和机器学习算法,为农业用地提供分析服务的平台 土耳其小莫
2020-12-24
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导读:农业智能平台Agcurate利用卫星图像和机器学习算法,全年监测农田,识别田块中种植的作物及其产量。

农业智能平台Agcurate利用卫星图像和机器学习算法全年监测农田,识别作物种类及产量。该平台按区、省、国家等不同粒度,以易于理解的方式提供相关信息。

已种植作物的生长情况正在被监测

该平台不仅识别农田当前状况,还追溯过去几年的作物种植及生长状态,并致力于预测未来趋势。这为种子、肥料等农业投入品企业,以及饲料、油脂和食品企业提供了可靠且最新的信息,助力其优化生产、物流及供应链流程。此外,Agcurate通过API提供基于卫星分析的农业可行性评分,服务于农业融资和保险领域。

通过 B2B SaaS 或基于 API 的合作模式获得收入

由Metin Emenullahi和Osman Baytaroğlu在ODTÜ Teknokent(中东理工大学科技园)创立的农业科技初创公司Agcurate,于12月17日上线了面向农业和食品企业的精准、实时农村农业商业智能网络平台。目前,Agcurate拥有4人团队,正积极寻求业务合作机会。公司主要通过按区域和分析类型收费的年度订阅服务,以及B2B SaaS或API合作模式获取收入。

从拜耳主办的Grants 4 Apps加速计划毕业后,Agcurate通过与欧盟支持的PARSEC加速器及以色列农业保险初创公司OKO Finance建立合作伙伴关系,已获得5万欧元资助。双方合作旨在为发展中国家数亿缺乏农业保险的农民提供可通过卫星分析跟踪的便捷保险产品。该项目于2021年在马里和乌干达启动试点,另一承保合作伙伴为安联保险(Allianz Sigorta)。

Agcurate 总融资金额:10万欧元

为增强国际影响力,Agcurate于11月再次从欧盟和欧洲航天局组织的Copernicus Incubator计划中获得5万欧元资助,使其总融资额达到10万欧元。

首家客户为总部位于英国的 Kynetec

Agcurate的首家客户是国际领先的农业市场研究公司Kynetec(总部位于英国)。同时,该公司正与多家农业和食品企业洽谈多国服务事宜,计划2021年至少在土耳其、意大利和澳大利亚等5个国家开展玉米、棉花、向日葵、油菜籽和甜菜方面的服务。土耳其、意大利和澳大利亚等至少5个国家中,针对玉米、棉花、向日葵、油菜籽和甜菜提供服务到2024年,目标是将服务范围扩展至全球,覆盖40多种产品。

用户可免费试用作为封闭测试版推出的Agcurate平台,并查看土耳其首个覆盖全境的玉米种植田分类结果地图。

Osman Baytaroğlu表示,近年来食品价格波动及新冠疫情等危机,凸显了农业供应预测在食品与农业公司销售、物流、供应链和生产等部门运营管理中的重要性。然而,现有数据和分析往往不够详尽、时效性滞后且呈现方式复杂,导致决策时信息不足。Agcurate正致力于通过技术开发解决这一痛点。

Metin Emenullahi提到,公司在四个月内获得了10万欧元资金支持,并迅速赢得了与国际基金、强大合作伙伴及客户的合作机会。下一阶段,计划利用所获投资实现规模化发展,进一步增强在国际市场的竞争力。

【声明】内容源于网络
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