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使用机器学习来识别可疑交易的做法日益增多

使用机器学习来识别可疑交易的做法日益增多 土耳其小莫
2021-01-07
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导读:以电子商务为首,欺诈和身份盗用等犯罪活动近期已攀升至高位。为遏制并减少此类风险,基于人工智能和机器学习的底层技术提供商正日益受到关注。

Bolt:以AI风控护航电商交易安全

支付与订单完成平台Bolt去年完成7500万美元融资。随着零售交易量激增,其客户数量呈指数级增长。Bolt兼容Shopify、Magento、Salesforce等平台,通过提供订单履约及反欺诈工具,有效保障日益庞大的网购规模。

机器学习精准识别欺诈行为

Bolt算法利用机器学习分析鼠标移动、打字速度、复制粘贴等行为特征,单次交易调用近200个变量进行验证,并对可疑用户触发额外安全步骤。这不仅保护了零售商与消费者,也为银行、金融科技公司等第三方带来了积极收益。

应对网络犯罪威胁的必要性

预计今年网络犯罪损失将达6万亿美元,持续冲击各国经济并波及零售、金融、保险等多个领域。鉴于异常交易识别有时需耗时40天以上,基于机器学习的实时风控算法对于减少损失、确保各方安全交易显得愈发关键。

【声明】内容源于网络
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小莫带你了解土耳其电商,探索AI应用
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