位于俄亥俄州辛辛那提的人工智能初创公司 Physna 在由 Sequoia Capital 领投的B轮融资中获得 2000万美元 投资，Drive Capital亦参与跟投。至此，该公司累计融资额达2900万美元。
从IP保护到三维AI分析
CEO保罗·鲍尔斯 与 CTO Glenn Warner于2015年创立Physna，初衷是保护产品设计免受知识产权盗窃。2016年起，公司转向利用深度学习技术弥合物理与数字世界的鸿沟，将三维模型转化为软件可理解的数据。
核心技术：智能拆解与预测
Physna能够拆解并分析三维模型结构及其关联关系。客户无需额外说明，即可通过部件、几何尺寸或数据直接检索模型。其AI系统可自动预测描述、分类、成本及材料，精准识别重复或相似零件（含复杂装配组件），并定位其在表面及装配中的确切位置与数量。
该技术还能基于工程团队标注的元数据持续学习，不仅支持制造预测、成本估算及可制造性分析，更能依据历史数据预判零件性能，提前揭示潜在设计缺陷。
Thangs搜索引擎
除企业服务外，Physna推出了名为 Thangs 的物理对象搜索引擎，直观展示零件间的契合关系。自2020年8月上线以来，已有数十万用户通过该引擎直接以模型进行搜索，摆脱了对传统文本搜索的依赖。