OctoML完成2800万美元B轮融资，加速机器学习模型优化
机器学习加速平台OctoML近日宣布完成B轮融资。该平台致力于帮助工程师自动优化在任何硬件产品上运行的机器学习模型。
融资详情与投资方
据创业公司信息显示，OctoML在本轮B轮融资中获得2800万美元投资，由Addition领投。公司前投资者Madrona Venture Group和Amplify Partners也参与了本轮融资。加上此笔资金，OctoML迄今为止累计融资总额已达4700万美元。
团队背景与发展规划
2019年7月，华盛顿大学开源项目Apache TVM团队成员Jared Roesch、Jason Knight、Luis Ceze、Thierry Moreau和Tianqi Chen在西雅图联合创立了OctoML。该公司曾于去年4月获得1500万美元投资。
作为加速器，OctoML能够为拥有机器学习模型的团队提供助力，通过自动优化使模型以更高性能运行。公司表示，本轮融资将主要用于团队建设和产品研发。目前OctoML拥有45名员工，计划在今年年底前将团队规模扩大至70人。