在需求预测中，混合模型可能产生更具意义的结果

随着预测工具与技术的不断演进，零售商的预测准确率及应用率同步提升。为快速响应行业变化，企业纷纷采取多项举措，这不仅优化了短长期规划，更直接推动了销售绩效增长。

研究显示，80%的企业在销售预测中因约10%的误判而受阻。尽管AI应用成为主流，但忽视人为因素的模型往往难达预期。因此，定期更新数据库、推广内部熟悉且通用的预测模型至关重要。尤其在疫情后经济承压背景下，精准预测不仅助力销售研判，更为库存管理与生产环节创造了新机遇。