继5月宣布多项AI购物功能后，Google正式在美国市场推出虚拟试穿服务。该功能已集成至Google搜索、Shopping及图片应用中，用户只需上传全身照并选择商品，即可在个人数字形象上预览衣物上身效果。
个性化试穿取代标准模特展示
不同于以往仅使用固定模特的虚拟试穿模式，Google新功能聚焦个性化体验。系统基于用户上传的照片生成专属数字形象，精准模拟衣物穿着效果，并支持保存多种造型方案以便分享或对比。
与Doppl应用共享生成式AI技术
此次推出的购物试穿功能与上月发布的实验性应用Doppl底层技术一致，均依托生成式AI。区别在于，Doppl侧重于个人风格探索及动画视频预览，而新上线的搜索端功能更旨在辅助购物决策，提升购买转化效率。
智能价格警报支持多维度筛选
配合试穿功能，Google同步升级了价格提醒机制。用户现可针对特定颜色、尺寸设定最高心理价位，当商品价格降至阈值时将自动收到通知。这一优化使比价过程更具计划性，减少无效浏览。
秋季将推视觉匹配与空间灵感推荐
Google计划在秋季上线基于视觉匹配和生成式图像的灵感发现功能。无论是寻找服装搭配还是家居设计思路，AI都将结合涵盖约500亿件商品的Google Shopping Graph图谱，提供精准的图文推荐及相关产品链接。