应优先解决数据集之间的断裂问题，而非一味建设新的基础设施。

随着2021年Q4临近，数据与分析成为企业核心议题。众多公司不仅增加相关预算，更通过优化资源配置强化数据事务，标志着数据已上升为企业战略重点，甚至重塑了岗位定义。

尽管数据科学、分析及AI算法并非新概念，但业界正重新审视数据的本质与应用需求。随着认知深化，建立数据关联并进行预测变得愈发关键。大数据与机器学习的有效落地，本质上依赖于准确、实时的数据基础及能揭示内在关联的数据库建设。