Symbl.ai获1700万美元融资，简化对话智能开发
这家总部位于西雅图的公司为开发者提供API，帮助他们开发能够理解自然人类对话的应用程序。在由Great Point Ventures主导的融资轮中，Symbl.ai获得了1700万美元的投资，Gutbrain Ventures、PBJ Capital、Crosscut Ventures和Flying Fish Ventures也参与了本轮投资。
无需预训练数据，降低AI体验构建门槛
Symbl.ai帮助开发者从语音、电子邮件、聊天和社交媒体中获取对话数据，并在无需预训练数据、唤醒词或自定义分类器的情况下，提供围绕语言的洞察与上下文理解。实际上，它使开发者能够更便捷地访问对话智能技术，旨在消除构建和维护对话理解的复杂性。
Symbl.ai表示，其平台使企业能够以较低成本在更短的时间内（从实验室到市场）为其产品打造差异化的AI驱动体验。解决方案涵盖对话分析、上下文洞察、客户监听和摘要等功能。
三层模型架构协同工作
该公司的系统包含50多种不同的模型，协同解决三层问题：第一层利用现有语言及语音建模技术模拟对话基本特征；第二层对不同概念及其关系的上下文相关性进行建模；第三层执行推理任务以得出结论或消除可能性。这些层使得对人类对话的不同维度进行建模成为可能。
资金用途规划
该公司宣布，将把所获投资用于开发端到端对话智能平台、增加员工人数，并满足日益增长的技术需求。