随着73%的消费者在购物环节中使用人工智能，电商正迈入“代理式商务”新阶段。AI助手主要被用于获取灵感、总结评价及比价，尽管仅13%的用户直接通过AI完成购买决策，但70%对AI代购持开放态度。尤其在即将到来的礼品季，超半数受访者计划使用AI工具选购礼物，首个由AI深度支持的圣诞购物季即将来临。
责任界定模糊与新型欺诈风险
自动化购物的普及给商家带来了新的合规与安全挑战。当交易由AI发起且客户未直接交互时，退款、错误及欺诈事件的责任归属变得不明朗。Riskified首席营销官Jeff Otto指出，这种不确定性为各方带来新风险。
更严峻的是，已有欺诈团伙试图利用AI系统在身份验证或支付处理环节的漏洞。这可能导致退款和欺诈案件激增，相关成本最终将由商家承担。
消费者信任度提升但仍存安全顾虑
尽管部分消费者对数据隐私（26%）、支付安全（32%）及失控风险（17%）表示担忧，但仅有四分之一的人仍偏好传统购物方式。目前，36%的消费者已信任AI推荐，该比例几乎与信任店内销售人员建议（38%）持平，显示出市场对AI助手的接受度正快速接近传统渠道。
商家应对代理式零售的核心策略
针对代理式零售带来的挑战，Riskified建议商家及反欺诈团队采取以下三项措施：
- 强化管理层认知：反欺诈团队应利用专业知识，向管理层清晰阐明AI在零售领域的潜在风险与机遇。
- 确保数据透明：商家需获取IP地址、设备信息及行为模式等关键用户数据，以支持精准决策。
- 构建智能合作生态：在数据访问受限的环境下，与专业联网反欺诈平台建立合作关系至关重要。
Otto强调，欺诈团队天然适合为代理交易构建安全环境，能够确保新技术在应用过程中不被滥用。