继Zalando投资物流机器人后，亚马逊在销售旺季推出两项自动化创新：机器人系统Blue Jay与人工智能项目Eluna。这两项技术旨在提升物流中心作业效率、安全性及人体工程学水平，通过减轻员工负担优化流程速度与精度。
Blue Jay：多机械臂协同提升作业效率
Blue Jay是一种新型机器人系统，能够智能协调多个机械臂，将拣选、存储和集货等分散步骤整合至单一工作站，有效减少空间占用并提高作业速度。目前，该系统在南卡罗来纳州测试站点的库存商品覆盖率已达75%。
该系统的快速迭代得益于“数字孪生”技术的应用。虚拟模拟大幅缩短了开发周期，使数月内测试数十个原型成为可能，显著优于以往数年的研发时长。
Project Eluna：AI驱动实时运营决策
Project Eluna将基于代理的人工智能引入物流中心，通过分析实时与历史数据提前识别瓶颈并提供针对性措施。与传统仪表板不同，Eluna具备高度自主性，能在问题发生前给出行动建议，辅助管理人员进行数据驱动的排班优化等决策。
该项目首次部署于田纳西州履约中心，主要在分拣流程中提供支持，旨在从认知层面减轻管理负担，使其更专注于团队领导工作。
物理人工智能愿景下的员工支持
Blue Jay与Eluna的核心在于以人为本。前者通过承担超出人体工学最佳范围的工作减少身体负荷；后者则释放管理层精力。结合触觉机器人Vulcan及车队调度系统DeepFleet，这些创新体现了亚马逊“物理人工智能”愿景，即构建具备学习能力且能与物理环境互动的系统以改善实际工作环境。
自动化扩张与就业关系的争议
尽管亚马逊强调自动化与就业相辅相成，并为圣诞季计划招聘25万名新员工，但外界对其自动化替代人工的担忧仍在持续。《纽约时报》曾援引调查称，随着机器人普及，亚马逊自动化团队到2027年或无需在美国新增超16万员工。
对此，亚马逊向CNBC回应称相关报道具有误导性，指出内部文件仅反映单个团队观点而非整体人力资源战略。公司重申，当前自动化技术与人力招聘并非相互排斥关系。