
Argo AI联合LAB发布自动驾驶骑行者安全指南
三年前,美国亚利桑那州坦佩市发生Uber无人驾驶汽车撞亡骑行者事故后,业界曾担忧自动驾驶项目或因安全问题被暂停。为防范此类风险,自动驾驶技术公司 Argo AI 与美国自行车联盟(LAB)共同制定了《无人驾驶汽车骑行者周边行驶指南》,旨在明确自动驾驶车辆识别与应对骑行者的技术标准。
六项原则构建骑行行为预测算法
该指南确立了六项技术指导原则,核心在于开发一套能对交通物体及场景进行精准分类定义的驾驶算法,以有效检测自行车并预测骑行者行为。Argo AI董事长兼联合创始人彼得·兰德(Peter Rander)表示:“制定这些指南是我们开发旨在为骑行者提供便利的自动驾驶系统的重要组成部分。”
全球十亿辆自行车背后的安全挑战
此前,Argo AI于9月推出首辆自动驾驶测试车,并 公布 了与全电动第五代ID.BUZZ微型面包车相关的四年计划。随着人力自行车在大城市作为替代交通工具日益普及,其安全问题愈发凸显。数据显示,全球现有自行车约10亿辆;据世界卫生组织(WHO)统计,每年约有4.1万名骑行者在交通事故中丧生。

