OpenAI在ChatGPT中推出“Shopping Research”功能，旨在通过交互式搜索简化购买决策。该工具覆盖家电、科技产品及礼品等品类，用户只需提出需求，ChatGPT即可自动完成信息检索与筛选，替代传统多页面浏览模式。
实时智能购前咨询
Shopping Research将商品搜索转化为对话形式。系统会主动询问预算、使用场景及优先级等关键信息，并基于可信来源生成按相关性、价格及库存排序的推荐列表。搜索结果随用户反馈动态调整，支持排除特定产品或指定替代方案。
针对电子产品、户外装备等参数复杂的品类，该功能可快速关联技术参数、用户评价与个人需求，在数分钟内提供个性化购物建议。
全平台开放与节日权益
目前，Shopping Research已向所有免费及付费用户在网页端和移动端开放。圣诞购物季期间，使用次数基本不受限。此外，该功能还将整合至Pro用户的“ChatGPT Pulse”服务中，根据历史对话主动推送购买建议。
操作流程与技术实现
用户可通过聊天界面的自动弹窗或“工具”菜单启动Shopping Research。进入可视化界面后，可直观表达需求与反馈；若开启记忆功能，系统将自动结合过往上下文（如游戏偏好）优化搜索结果。
后台实时扫描网站获取最新产品数据、评价及库存信息，结果逐步呈现并支持精准追问。最终生成的购物指南包含完整决策要素，可直接跳转商家页面。未来，接入Stripe“即时结账”功能的商家有望在ChatGPT内实现直接购买。
GPT-5-mini模型驱动
Shopping Research基于专为产品搜索训练的GPT-5-mini版本，采用强化学习识别可信源并验证信息。在涉及价格、配置等多重约束的复杂搜索场景中，其准确率约64%，显著优于早期模型。
数据安全与使用提示
该功能透明无广告，仅检索公开信息且不会向商家传递用户数据。供应商可申请加入白名单以出现在搜索结果中。OpenAI提醒，价格及库存信息可能存在滞后，建议购买前在商家页面核实详情。
AI重塑产品搜索体验
Shopping Research标志着AI驱动的产品搜索进入新阶段，为用户提供高效、个性化的对话式购物体验。未来，OpenAI计划拓展更多品类，并将比价与交易流程深度整合至ChatGPT生态中。