在“在美最有影响力的土耳其人”榜单中，知名建筑师、设计师兼艺术家Güvenç Özel于消费电子展（CES）上展示了Togg将人工智能与艺术结合的成果。Özel以“词汇意义的可视化”为主题创作数字作品《界面》，核心聚焦人与技术。该作品利用新型AI算法将文本输入实时转换为图像，通过提炼定义Togg USE CASE Mobility理念的关键字并将其转化为艺术形式。
《界面》分为四个部分展出，分别强调Togg在交通、城市规划及当代生活中的技术理念：从你发展中成长的世界、与你对话的车辆、赋予你活力的能源以及理解你的城市。
此外，这件新数字作品还装饰了Togg盖姆利克工厂的一面墙壁，践行了“不止于工厂”的口号。作品应用区域总面积达4200平方米，高20米，宽200米。这一受Togg愿景启发的项目通过新的表达方式，在数字环境中传递了二元性。
Özel将继续与品牌合作。以下访谈涵盖了他与Togg的合作细节、对人工智能的定义、AI在建筑中的应用以及AI与艺术家的关系。
Güvenç Özel：从耶鲁大学到Frank Gehry事务所及《界面》创作
《界面》采用由文本输入控制的生成式机器学习算法，在解读Togg文本的同时不断生成图像，呈现数据集中相互关联的视觉内容。Özel通过自创故事板引导算法并进行预测编码，经额外计算将生成的2D图像转换为3D世界。关于创作耗时及技术运用，Özel表示：
我在美国已22年，本科修读艺术，研究生专攻建筑。获耶鲁大学建筑学学位后，我曾在美籍建筑师Frank Gehry事务所工作，期间参与的最大项目是巴黎路易威登艺术中心。早在求学初期我便涉足数字艺术，例如基于投影的作品可追溯至1999年。23年来，我一直致力于研究数字艺术与物理世界的交汇及人类体验。
“Arayüz”（界面）侧重于机器学习。该技术向艺术家开放始于2016年。过去15年我兼任学术职务，近10年在UCLA拥有研究实验室，创作了许多跨越数字与物理世界的跨学科项目。自机器学习问世以来，我们专注于两方面：一是促进人与空间互动的实践；二是探索新美学视角。
与其他AI生成作品相比，“Arayüz”有显著区别。该技术于2021年夏季提出并被纳入研究，是一种建立语言与图像连续性的算法。但我并不认同仅靠算法创作艺术，坚信人与技术应保持持续沟通与双向对话。我们获取算法并编程：我先手工创作拼贴画和绘画，针对Togg提供的环境、美学、人机关系等词汇进行联想创作，输入算法并以“从此处汲取灵感”为指令协作。随后重新审视输出，对特定结果进行手工操控和艺术塑造，再反馈给算法。这体现了人与机器间持续的创造性对话，推动了AI融入艺术的有意义探讨。
与技术融合的审美生态系统：建筑、艺术与交通
数字艺术常在固定场所展出，移动性与数字艺术的互动如何改变观众体验？Özel认为：
移动性与建筑、艺术联系久远。近期随着电动汽车和自动驾驶技术发展，四者间已形成桥梁。这涉及界面交互——架构即界面架构，艺术即文化界面，汽车则是转移空间的界面，需保持连续性。
2014年我们与特斯拉及洛杉矶市政府技术办公室开展试点项目，探讨空间与车辆界面的连续性及其与城市的互动。例如自动驾驶减少停车需求，多层建筑可能像电梯一样运送人员，根本性地影响城市结构。我们开发了兼顾界面（屏幕交互）与空间维度的场景。这是先前研究的艺术延伸。当今技术与艺术紧密交织，空间、技术及其作为生态系统的感知方式需被整合，形成融合建筑、艺术和交通的美学生态系统。
Özel指出AI不具备理解文化、审美和社会价值的能力，是我们将这些价值投射到了AI身上：
科幻电影级AI尚未到来，但无形系统已无处不在。这与期望有关：AI尚不理解我们的价值观，是我们投射价值并据此评论。因此艺术与AI的互动至关重要，文化框架和意义由艺术家界定。机器学习如同3D建模或Photoshop，是辅助工具。但其独特之处在于助力创造性流程：确定概念后生成多版本供选择深化，这在其他程序中不存在。创意必须源自人类，AI仅丰富创意。技术与人类、AI与艺术家间的循环交流能丰富成果，否则仅自动化生产版本在艺术上意义不大。
建筑作品中的人工智能应用
关于AI在建筑领域的应用，Özel介绍道：
AI在实践和美学层面有两类应用。实践层面如通过传感器使建筑智能化，动态响应用户需求；设计层面则在建筑设计及体验中以更具美感的框架运用。我们在研究和实施项目中均有实践，并在办公室及学术设施中探索。过去10-15年间，我有幸与NASA、Google、Microsoft等机构合作，在问题定义阶段引导研究方向。
针对AI生成作品数据驱动联想突出、可能影响有意识设计的问题，Özel回应：
使用AI需了解信息技术。除现有数据库外，团队还致力于构建相关数据库，按设定参数提供选项。此流程必须由设计师主导，否则美学效果不佳。AI与艺术领域仅有约四年发展史，早期多为实验。如今我们在创造性和功能性引导方面已积累丰富经验。这是信息技术与艺术的交汇，需多学科协同。
在Togg，我们就移动生态系统开展工作，项目已在土耳其及全球实施，涵盖遗产保护、美学语言及车辆与移动技术的界面连续性。这些项目兼具高度技术性与丰富美学内涵。目前正推进多项中期项目，CES展会及立面应用中已展现这些理念的视觉表达。
随着Dall-e和Midjourney普及，关于艺术中“手艺”与数字艺术分离与交汇的讨论增多。Özel评论：
工具普及带来优势也引发价值疑问，但这自20世纪初便存在。自杜尚展示现成品起，关于艺术创作与价值的争论已近150年。关键在于目的：艺术家的意图、社会关联及意义何在？这对质疑固化观念有用。若关联界面工作，其中算法实为Dall-E或Midjourney算法的祖先。
核心在于艺术家与技术的互动：新工具如何整合进创作过程并丰富构思？这不是算法的责任而是我们的责任。仅靠算法生成的作品不构成艺术。作为社会成员，我们将共同决定什么值得珍视。
造型艺术与文学会因人工智能而重新结合吗？
描述性生成（prompt-based generation）是否会导致造型艺术与文学融合？Özel认为：
这种组合历史上一直存在。文艺复兴至现代主义时期，艺术家创作涵盖文字、文学、绘画、雕塑和建筑。20世纪学科分离限制了创造性模式。或许模式消失能催生更美好的生产模式。理解或参与技术生产机制的人能在音乐、视觉艺术及建筑等多领域创作。当被问及身份时，我回答“其实都是”，但也非工程师。平等地创作这些内容，使我们能以同等重要方式感知与技术的关系，这是有价值的收获。
关于设计是否将围绕描述性生成构建，Özel表示：
“描述”基于习得经验，无人能表达未体验过的事物。我们基于人类记忆构建创造性积累，通过呈现记忆变体展现审美与体验现象。回顾历史，我们从未从零创造，始终在前人基础上增添新内容。当下最重要的集体经验是技术，它连接、区分并组织社会关系。艺术创作、媒体制作或自动化本质都在同一系统框架下运行，是共同创造的文明产物。Dall-E和Midjourney之所以有价值，正因众人为其贡献力量并参与美学创作。底层软件相同，我们通过不同反映形式开展多样化工作。
针对元宇宙建筑及虚拟现实，Özel分享预测：
手机约1995年进入生活，智能手机2000年代初出现。过去20年主要通过二维界面交流，贸易亦由其引导。二维界面最大问题是绑定人们在屏幕上，不符合我们作为空间性存在的本性。我们是习惯在三维环境互动的物种。
人们常因科幻灾难理论恐惧元宇宙或VR，但我认为Metaverse更符合人性。它为人类互动和社会交往提供更适宜环境。我深信这一进步将摆脱二维局限，实现更自然的沟通方式。