众所周知，Meta AI团队长期深耕翻译领域。其最新AI研究成果Cicero不仅能与人谈判合作，更具备说服能力。这些技能已在策略游戏《Diplomacy》中得到验证，并获得开发者高度评价。本文将解析Cicero的技术细节及其核心功能。
以对话和翻译为核心的AI研究
回顾Meta AI的研究历程：2022年2月宣布开发“通用语音翻译器”（UST）；7月在“No Language Left Behind”（NLLB）项目下支持包括阿斯图里亚斯语、卢旺达语等在内的200种语言翻译；10月展示了实时非书面口语翻译能力。
Cicero将上述研究推向新高度：在《Diplomacy》游戏中可同时翻译六种语言，处理数百条消息交互，并利用自然语言处理技术与其他玩家建立关系。
Cicero的工作原理
Cicero由规划引擎和对话组件协同工作。规划引擎生成策略思路，为对话提供内容支撑。
该框架整合了Meta两大AI领域的新技术：一是AlphaGo和Pluribus的策略推理能力；二是GPT-3、BlenderBot 3、LaMDA和OPT-175B的自然语言处理能力。
Cicero通过观察棋盘与对话历史建模其他玩家行为，进而控制语言模型生成自由形式对话。它在提供信息和建议行动的同时，能与其他玩家协同合作。
为实现可控的语言模型，团队使用互联网及webDiplomacy.net上4万多局游戏的文本数据训练了类BART语言模型。
Cicero的应用前景
相比仅能回答简短查询的AI助手，Cicero有望实现更全面、长篇幅的对话。此外，它能让NPC获得玩家身份，具备理解对话并做出反应的能力。
在教育领域，Cicero可通过长篇演讲指导用户提升技能，有效支持学习过程。