亚马逊正将其AI购物技术全面开放，通过Amazon Web Services（AWS）向外部商家提供包含架构、启动代码及技术支持的完整解决方案。企业可利用该方案开发自有AI购物助手，并据称可在约60天内完成生产环境部署。此举延续了亚马逊将内部技术转化为商业化服务的战略模式，继AWS云计算业务后，进一步拓展了“Amazon Supply Chain Services”的服务边界。
作为云产品的AI购物助手
AWS推出的Agentic Shopping Assistant（ASA）将支撑亚马逊AI购物的底层技术对外开放。该解决方案支持自然语言交互，帮助用户发现商品、对比信息并辅助决策，体验优于传统搜索过滤机制。
ASA基于亚马逊购物助手及德国版Alexa+的核心组件构建，但可根据零售商需求进行个性化定制。系统深度融合目录数据、客户行为、品牌身份及特定业务逻辑。此外，AWS还提供专家知识与合作伙伴网络支持，助力企业加速落地面向市场的解决方案。
竞争优势与数据安全顾虑
构建AI购物体验已成为零售商的战略刚需。分析显示，对话式界面的转化率显著高于传统搜索，部分场景下提升幅度超3.5倍。缺乏相关技术的零售商若依赖通用推荐系统，将难以体现品牌特色与产品深度，面临竞争劣势。
尽管优势明显，零售商对AWS仍存顾虑。作为电商领域的直接竞争对手，亚马逊的身份引发信任担忧。对此，AWS明确表示数据处理与集成完全在云基础设施内闭环完成，与市场平台（Marketplace）业务严格隔离。
落地案例：Kate Spade礼品顾问
Tapestry集团旗下Kate Spade品牌是ASA的典型应用案例。该品牌推出AI礼品顾问，通过多轮对话了解场合、风格及收礼人偏好，生成个性化推荐。该项目从开发到测试上线耗时约两个半月，验证了ASA不仅是技术框架，更能切实优化品牌客户旅程。
亚马逊的平台战略升级
对外输出AI购物技术标志着亚马逊平台战略的重要升级。该服务依托其海量真实互动数据及AI驱动的销售转化经验，具备深厚的实战基础。
这一举措顺应了行业趋势，即企业内部技术正逐步转化为标准化外部产品。这既为零售业创造了差异化机遇，也意味着企业对大型技术服务商的依赖程度将进一步加深。