人工智能技术已成为科技界最令人兴奋的领域之一，新案例层出不穷。特别是 Midjourney、DALL-E 和 ChatGPT 的崛起，使得 AI 解决方案空前流行，未来将在我们的生活中占据更重要的位置。
此前我们已详细介绍过相关内容。长期以来，人工智能技术一直被广泛应用于内容生产领域。
转向生成式人工智能技术
在加速内容生产流程的应用领域中，首当其冲的是 游戏行业。可以说，AI 技术在游戏开发中的应用由来已久。
游戏中的 NPC（非玩家角色）自早期起便由 AI 控制。而在当前的游戏开发流程中，生成式人工智能 技术正发挥着关键作用。
游戏内图像的生成
生成式 AI 对游戏开发至关重要的原因在于其能显著节省时间。目前，该技术应用最广泛的领域是图像的生成与制作。
相比人工，AI 能以更快的速度创建游戏中的角色、物品或场景图像。尽管目前主要用于视觉生成，但借助该技术开发三维动画也已成为可能。
谷歌于去年10月推出了基于 AI 的视频创作平台 Imagen Video。虽然目前尚无法生成适用于游戏的高质量内容，但在未来几年，它有望成为游戏开发者不可或缺的工具。
角色是游戏的核心组成部分，其外观至关重要。我们曾介绍过的元宇宙头像平台 Ready Player Me，近期推出了生成式 AI 工具，实现了支持 AI 的 3D 头像创建。
未来，利用 AI 为游戏生成三维角色图像和头像将不再令人惊讶。生成式人工智能具有彻底改变三维内容生产的潜力。
剧本和故事创作
故事与剧本是游戏的另一重要部分。正如科幻作品中 AI 撰写书籍的案例所示，ChatGPT 等擅长写作的解决方案正被积极应用于游戏的剧本创作。
生成式 AI 不仅能提供故事创意或拓展现有构思，也是创建剧本及游戏中各类文字内容的重要资源。
例如，ChatGPT 不仅能创作文本，还能详细说明如何在生成的文字版游戏菜单中使用 Python 语言。这种便利性不仅限于菜单，还可轻松应用于游戏中许多涉及文字的部分。
此外，生成式 AI 技术能让传统 NPC 变得更加智能。初创公司 Inworld AI 旨在通过其生成式 AI 解决方案，为 NPC 自动生成对话内容。
简而言之，在生产型人工智能技术方面，游戏开发流程中存在众多可应用领域。随着技术的进一步发展，由其赋能的游戏也将越来越多地呈现在大众面前。