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基于机器学习的金融风险分析工具:JetScoring

基于机器学习的金融风险分析工具:JetScoring 土耳其小莫
2023-03-24
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导读:JetScoring 通过阅读财务文件,利用机器学习进行即时财务风险分析。

金融科技公司F-Ray于2021年在ODTÜ Teknokent由梅赫梅特·埃赖和埃尔登·乌宗在TÜBİTAK Teknogirişim支持下创立。其B2B产品JetScoring通过读取金融文档并利用机器学习,即时进行财务风险分析。

JetScoring可分析审计报告、试算平衡表及公司所得税申报表等各类财务文件,并自动完成合并、转账清理和呆账识别等操作。目前,该产品已被国内外多家银行、金融机构及商业企业采用。

此外,F-Ray面向B2C领域的产品F-rayscoring定位为股票分析平台,能够算法化生成基本面与技术面分析,受到股市投资者关注。

JetScoring工作原理

用户可通过F-Ray面板访问JetScoring。下载文档前,系统会以不同标题汇总展示公司在效率、流动性、负债水平、盈利能力和增长等方面的指标状况。

选择下载财务分析报告后,即可获取包含详细图表的全面报告。

团队构成与开发流程

创业团队共12人,其中8人负责软件开发,4人从事金融和业务拓展工作。

联合创始人Mehmet Eray表示,在TÜBİTAK项目框架下,团队耗时约15个月完成研发及基础设施构建。Eray介绍道:

在曾担任Eczacıbaşı和Logo等公司软件总监的CTO Erdem带领下,我们完全自主开发了基础设施。而我建立的附带60页白皮书的财务模型,也在项目范围内经博阿齐奇大学同行评审教授审核并获得批准。

JetScoring于2022年1月正式上线,客户涵盖银行、金融机构及实体企业。除土耳其外,沙特阿拉伯、马来西亚和阿塞拜疆均有客户,出口收入占总收入的34%。上线一年内取得的业绩表明该企业在海外市场潜力巨大。

市场竞争格局

JetScoring的全球竞争对手主要分为两类:一是基于静态数据库分析的公司(如Dun&Bradstreet、CRIF、Experian);二是采用动态加载方法分析的代表(如S&P的Prospread)。

相较于竞品,JetScoring具备以下显著优势:

  • 算法OCR技术:支持读取并分析非拉丁字母(如阿拉伯语);
  • 基于机器学习的财务风险预测模块;
  • 提供合并、转账清理和呆账识别等财务处理工具;
  • 支持针对银行格式进行Spread定制。

收入模式与未来规划

JetScoring拥有三种收入模式:

  1. SaaS模式:面向用户按次收费,每次分析45美元,深受大型企业青睐;
  2. API模式:集成商和平台首选,用户无需离开平台即可了解合作方财务表现,并确定BNPL(先买后付)等模式的利率;
  3. 本地部署(On-Prem)模式:在客户自有服务器部署,费用包含安装费、年度许可费和定制费,并提供基于分析数量的阶梯折扣。

Mehmet Eray分享了当前融资进展及未来计划:

F-Ray迄今已获得Mindvest和Startup Wise Guys两笔种子前投资。接下来将启动新一轮融资,资金主要用于加速阿拉伯半岛业务扩张,预计6个月内完成本轮融资洽谈。

今年目标是提升以沙特阿拉伯为主导的阿拉伯半岛地区销售额,并将出口额占比提升至50%以上。为此,我们在沙特建立了销售合作伙伴关系及收入分成模式,以加速业务增长。

我们的愿景是通过全自动化的财务分析流程消除信息不对称,使交易对手风险透明化。这将帮助低风险企业以更优条件获得融资,同时将高风险企业的成本从低风险企业负担中剥离。

【声明】内容源于网络
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