行业全景纵横 | Token价格战要熄火了？行业三个新信号- 大数跨境

中国联通研究院

2026-11-03

专栏介绍

【行业全景纵横】栏目是由联通研究院市场与数字经济研究中心（市场研究）打造的专栏。本栏目以纵横两条主线透视产业全局：纵向追踪行业演进脉络，看清趋势从何而来、向何处去；横向开展企业对标与市场比较，剖析竞争格局之变。系统整合竞争动态、企业战略、商业模式、产业策略等多维信息，以研究视角洞察行业冷暖、研判市场走向，面向通信及千行百业呈现产业发展的新态势新格局。纵横经纬，洞见大势。

如果说此前Token赛道的竞争主线是“以价换量”的粗放比拼，那么进入2026年下半年，市场风向已经出现明确转向。行业正逐步走出价格战的同质化内卷，向价值化定价、场景化落地、生态化运营的方向深度演进，互联网企业与大模型厂商的竞争重心，也从单纯的算力成本较量转向价值深耕，核心变化集中在资费体系、商业模式、营销运营三大维度。

资费体系上，模型分层、客群分层日趋精准

模型分层定价日趋成熟，按能力梯度实现客群价值精准匹配。行业普遍构建“旗舰—中端—引流”三级Token定价矩阵，对应差异化模型能力与客群需求：基础设施级Token围绕推理成本展开，价格持续向边际成本收敛；专家级Token聚焦“推理成本+能力溢价”，具备更强推理能力的模型能获得更高定价；企业级Token直接承担业务流程和任务执行职责，定价逻辑进一步向任务价值迁移。如7月，OpenAI在GPT-5.6同代内搭建三层产品矩阵，旗舰Sol负责定义性能上限，维持原价；中端Terra均衡性价比匹配日常工作负载，价格降幅约20%；轻量Luna承担成本敏感型场景放量，价格大幅下调80%。国内厂商智谱AI形成了“GLM-5.1（旗舰）—GLM-5（标准版）—GLM-5-Turbo（轻量版）”的产品梯度，各档位对应不同定价。

C端订阅分层落地，“基础免费+高阶生产力付费”成为行业主流变现模式。6月，豆包正式上线专业版，采用三级阶梯定价（标准版68元/月、加强版200元/月、高级版500元/月），付费权益聚焦高阶Agent办公任务（操作本地电脑、调用Skills、AIPPT等），额度分别为免费版的5倍、20倍和50倍。8月，千问App推出办公助理付费服务，设高级（19元/月）、精英（49元/月）、旗舰（128元/月）三档，对应2倍、5倍、20倍额度提升，同时视频生成等高算力功能独立按量收费。该模式核心是兼顾生态留存与商业变现：免费基础功能维持生态规模，将高算力、高价值的生产力功能纳入付费体系，由重度用户承担算力成本。

商业模式上，AI正从“工具”变为“交易入口”

AI升级为交易入口，行业探索“消费意图变现”路径。行业开始将AI入口升级交易入口，并探索对AI筛选、促成的成交单独定价，目前变现节奏有所差异：字节选择直接通过交易抽佣覆盖算力成本，8月豆包对跳转“抖音来客”成交的酒店订单执行独立费率（综合约12%），是国内首次明确为AI的推荐能力付费；阿里则选择先建生态，暂未收取交易抽佣，千问开放平台上线，顺丰、自如等12家服务商免费接入，覆盖物流、租房、出行等10多个领域。

场景化深度融合成为变现核心。厂商将Token与行业知识库、业务流程、硬件终端深度绑定，并推进FDE（前沿部署工程师）模式打通AI落地“最后一公里”。如恒生电子金融大模型LightGPT深度绑定券商、基金及量化交易员等金融专业人群，通过“私有化+MaaS服务”模式将Token嵌入投研、投顾与风控合规场景。

应用服务向“AI+软硬件”产品演进。一是AI+软件模式。如7月，美图秀秀搭载Miracle Vision4.0大模型，将AI视频精修、文生视频、AI专业设计等功能作为高阶增值权益，通过VIP与SVIP分层订阅引导用户升级付费；金山发布WPS灵犀专业版与企业级智能组件WPSComate，并启动商业化，设四档订阅套餐。二是AI+终端模式。如7月中兴努比亚、阶跃星辰先后发布大模型原生智能体手机；特斯拉车机接入豆包与DeepSeek双模型AI助手，并纳入付费的高级车载娱乐服务包，拓展车内AI增值场景。

营销运营上，学生和开发者成为重点争夺对象

行业通过低价优惠获取年轻高潜力用户，抢占未来消费与开发者生态的增量入口，为长期付费转化铺垫。豆包通过“身份认证+专属定价”建立学生付费心智：8月上线大学生专属套餐，完成学生身份认证后，可获2.5倍免费额度，套餐订购价格降为38元/月。其他厂商同步推出场景化优惠，Google提供12个月免费AIPro服务；GitHub Copilot向认证学生免费开放代码补全能力，并配套云端开发资源；阿里云、腾讯云分别推出高校专属云资源券与GPU算力半价优惠，支撑学生科研、竞赛及项目开发需求。

开发者生态争夺持续升温，厂商扶持模式从单点价格让利升级为全链路生态绑定。行业对开发者的竞争转向覆盖成本减免、场景接入、商业变现的全方位配套体系。阿里云推出“削峰填谷”策略，精准适配调试期、非实时交互类项目的算力需求：7月，针对开发者最敏感的推理成本推出“夜间特惠”机制，闲时时段最低2折优惠，降低创新试错门槛。支付宝聚焦AI商业化落地痛点，推出AI支付开发者激励计划，扶持开发者快速实现商业闭环：7月，个人开发者集成支付宝AI网页应用收款、移动应用收款、AI按量付费任意一款支付产品，可按累计有效交易用户数解锁分档Token补贴，最高可获5660元，将开发者生态深度锁定在自有支付生态体系内。

行业竞争的三条长期主线

Token行业的价格战并未走向全行业的持续杀价，而是在分化中进入新的竞争阶段。结合8月以来的产业动态，行业正在形成三条清晰的长期趋势，重新定义AI算力服务的商业逻辑。

趋势一：定价逻辑分层分化，从“成本定价”全面转向“价值定价”。通用基础模型持续向边际成本靠拢，以低价覆盖广谱需求；具备长上下文、高并发、低延迟等差异化能力的模型，则凭借不可替代的场景价值获得定价溢价。一降一涨的背后，是行业定价逻辑的根本切换——能力差异决定价值分层，而非单纯的算力成本。

趋势二：消费级市场加速普惠，用户门槛下探打开万亿级市场空间。随着个人级AI应用的普及，消费级Token套餐密集落地，行业正在从“小众尝鲜”走向“大众普惠”。7月以来，阿里、百度、腾讯密集推出个人低价套餐，将用户使用门槛从数百元/月下探至几十元级别。低门槛套餐的普及，有望推动Token市场规模从百亿级向万亿级扩容。值得注意的是，低门槛不等于低单价——头部厂商普遍采用“入门拉新+高阶盈利”的分层策略，高阶用户的价值贡献仍有充足的挖掘空间。

趋势三：计费模式深度融合，从“按调用量付费”向“按效果分成”演进。当大模型从工具型产品嵌入业务全链路，计费模式也正在脱离单纯的Token调用量，向业务结果绑定。随着AI对业务增量的可追踪性不断增强，“按效果付费”正在成为新的计费方向，这意味着Token的商业价值，最终将锚定它带来的真实业务增长，而非单纯的调用次数。