Pinterest 正加速向 AI 驱动的发现与购物平台转型，通过推出多款新工具应对互联网个性化、上下文感知及对话式交互的趋势。
AI 重塑产品搜索与商业决策
从关键词搜索转向意图识别
随着生成式和对话式模型取代传统搜索，Pinterest 利用其早期识别用户意图（如项目规划、购买或生活事件）的优势，将用户信号转化为具体建议。此举旨在不仅吸引注意力，更直接引导用户完成购买决策。
Business Assistant 赋能广告投放
面向广告主的“商业助手”通过分析趋势、用户行为及活动数据提供优化建议。该工具采用可视化图表替代纯文本输出，帮助广告主快速响应并调整策略，移动端亦会主动推送性能与优化提示。
MCP 协议打通外部营销生态
Pinterest 引入模型上下文协议（MCP），将其平台深度集成至外部营销和 AI 工具中。合作伙伴可直接访问活动数据、分析及用户趋势，从而优化 AI 工作流并简化决策过程。目前已有首批营销领域伙伴参与开发。
AI 模型驱动广告内容个性化
新 AI 模型可自动分析广告变体，并为特定用户匹配最相关版本。这种将优化重心从活动层面转移至内容层面的策略，在初步测试中已实现点击率的显著提升。
Ask Pinterest 探索未来购物体验
实验性应用“Ask Pinterest”采用视觉与对话结合的方式，支持活动策划、家居布置等复杂查询推荐。测试结果将逐步融入主平台，进一步强化 Pinterest 作为整合灵感、规划与购买决策的 AI 驱动平台定位。