尽管面临经济不确定性，欧洲在线零售市场仍保持增长态势。麦肯锡最新分析显示，欧洲五大市场电子商务年增长率约为6%。预计到2029年，德国、英国、法国、意大利和西班牙的数字贸易市场规模合计将达约6000亿欧元，人工智能在全价值链的广泛应用是核心驱动力。
人工智能深度介入采购决策
人工智能已从单纯的产品推荐或内部流程优化，转变为采购过程中的主动参与者。现代AI系统能够分析客户需求、比对报价，甚至自主辅助购买决策及触发交易。
目前，消费者已将比价、定期补货及按标准组装购物车等任务交由数字助手处理。数据显示，38%的欧洲消费者正使用生成式人工智能进行产品调研并辅助购买决策。
AI赋能显著提升销售与运营效率
将人工智能深度整合至客户侧流程的企业获益显著。AI购物助手的转化率较传统销售渠道高出50%以上。
在运营层面，智能价格管理有效提升了毛利润，基于AI的商品与库存规划减少了缺货现象。物流方面，数据驱动系统在降低仓储成本的同时提高了商品可得性，实现了供应链整体效率的提升。
零售媒体成为高利润增长支柱
除核心零售业务外，零售媒体重要性日益凸显。零售商利用自有客户数据构建广告平台，开辟了额外收入来源。
该业务利润率显著高于传统零售，为企业数字化及AI投资提供了财务支撑，已成为众多企业长期增长战略的关键组成部分。
适配AI的基础设施构筑竞争壁垒
随着自主AI系统的普及，结构化且实时可用的数据成为关键基础设施。产品信息、价格、库存及配送数据需经标准化处理，以便数字助手访问并决策。
专家指出，这是未来竞争力的核心前提。唯有将业务流程、数据结构及组织运营全面适配于人工智能的企业，才能在数字化零售环境中确立决定性优势。