ZF独家获悉，Personal Agent OS 公司「Tiiny AI」完成数千万美元 Pre-A 轮融资。本轮融资由敦鸿资产领投，顺为资本、经纬创投、锦秋基金超额追投，云启资本、L2F、光源创业者基金跟投。光源资本担任孵化方及独家财务顾问。
继上轮融资不到三个月，Tiiny 再次获得资本加码。这背后反映出 Personal AI 产品形态的进一步清晰：以 Muse 为代表的 Personal Agent 正将长期记忆、主动服务和持续任务推进带入个人 AI 体验。AI 开始围绕用户目标积累上下文，在未打开对话框时持续工作。随着智能从按次调用转向长期服务，运行环境、推理成本与个人数据控制权变得愈发关键。
Tiiny 的发展恰好卡位这一行业拐点。除融资外，其首款产品 Tiiny AI Pocket 已完成发货，用户在社区分享使用场景并进行开发者共创，官网等待列表已近 5 万人。
从众筹到交付：验证 Personal Agent OS 的 PMF
2026 年第一季度，Tiiny 推出 TiinyOS 的首个落地载体 Tiiny AI Pocket，并在 Kickstarter 上完成超 300 万美元众筹，用户平均花费约 2,000 美元购买这款软硬件一体产品。随着产品交付完成，其真实场景价值逐渐显现。
本地推理的无限 Token 工厂
许多用户利用 Tiiny 进行端云协同，以减少对云端订阅的依赖，按需分配端云算力。有用户取消 Claude 订阅，通过 Tiiny 结合 OpenCode 处理代码工作；另有用户探索“云端规划、本地执行”的成本分工，由付费云模型承担任务规划，后续执行交给 Tiiny，将其形容为“Token 工厂”。
这些案例验证了 Tiiny 对 Personal AI 的核心判断：Personal AI 不会完全脱离云端，但用户需要一层真正属于自己的、本地持续运行的 Personal Agent 基础设施。最强的云模型可承担复杂规划和前沿推理，而大量高频日常任务、工作流、个人上下文及私有数据则可在本地设备完成。
持续运行的 Personal Agent 基座
一位用户频繁将 Tiiny 带至办公室，让 Hermes 利用 Tiiny 的模型持续进行行业研究，自己则专注开发任务。不少用户将 Hermes、OpenClaw 等应用接入 Tiiny，用于筛选新闻、生成摘要并自动归档至知识库。Tiiny 正成为组织个人信息、工具与工作流的本地节点。
这体现了 Personal AI 的具体价值：在用户日常工作时，AI 在后台持续推进任务，并将结果沉淀到个人知识与工作流中。随着更多工具和任务接入，Tiiny 有望成为积累最多用户个人上下文的本地 AI 基座。
更有用户借助 Tiiny 为家庭搭建 Personal Agent，使其能记住个人需求、感知生活事件并主动提供帮助，如提醒购买汽车机油滤芯、跟进运动安排或联系亲友。这套系统呈现了 Tiiny 作为 Personal Agent OS 的核心价值：承载个人持续积累的上下文，将“懂你所想”转化为“在合适的时刻主动提醒和行动”。
兼具隐私与便携性的 AI 工作环境
Tiiny 为专业内容和敏感信息提供了本地工作中心。一位科技企业顾问因客户材料保密要求，此前受限使用云端 AI，收到 Tiiny 后，开始利用其本地 30B 级模型进行研究、起草和成稿整理。另一位用户此前需在办公室使用 L40S GPU 跑模型，Tiiny 则提供了更安静且可随身携带的替代方案。对于已有高性能 GPU 的用户，Tiiny 的价值在于提供随身移动的 AI 工作环境，减少远程连接与同步的麻烦。
多模态 AI 创作引擎
数位用户用 Tiiny 创作音乐、创建虚拟乐队并在社区分享；一位用户让 Tiiny 担任桌游主持人；还有用户将其作为 3D 打印工作流的模型后端，串联图片转 3D、打印准备、任务发送与过程监控。本地视频、音乐与图片生成，加上对外部工具和设备的连接，让 Tiiny 的创作空间从视听内容延伸至互动体验和实体制作。用户可根据兴趣组合这些能力，搭建个人 AI 创作工作室。
创作者生态初具规模
Tiiny 社区已开始形成创作者生态。用户不仅分享问答与教程，还上传自行开发的各类 Agent 与工具，涵盖模型管理、运行诊断和应用入口等场景。随着更多用户接入、开发并分享 Agent，Tiiny 的用途不断拓展：设备提供稳定流畅的本地 AI 能力，社区促进 Agent 的分享和复用，个人的探索与创造经验在 Tiiny 沉淀为平台资产。
不只是极客市场：无广告投流，近 5 万人等待购买
在产品交付的同时，强劲的购买需求仍在增长。在未进行任何广告投流的情况下，官网等待用户列表已接近 5 万人。
Local AI 常被视为面向极客的赛道，涉及下载模型、搭建环境、调试量化精度等复杂操作。然而，Tiiny 对已交付用户与等待用户的分析显示，用户画像与这一固有认知并不完全吻合。
调研显示，许多用户并非“极客”，他们不从事 IT 行业，几乎没有编程经验，而是习惯了 Claude、ChatGPT 等云端 AI，随后希望其中一部分智能能够长期存在于身边。这也是 Tiiny 增量用户的核心来源：数量庞大的云端 AI 和 Agent 用户。
从投资视角看，Tiiny 面对的不仅是单一极客硬件市场，而是可能面向 C 端个人用户并延伸至企业级采购的更大市场。当用户让 AI 长期参与研究创作、日常事务和个人生活时，需求随之延伸：不同模型如何协同、个人知识如何持续积累、Agent 如何连接已有工具并保留记忆与上下文。这些需求正在催生一层连接模型、数据、应用与设备的个人智能系统。
Tiiny 旨在成为承载这些能力的 Personal Agent OS，让用户自由选择模型、连接工具、构建懂用户的 Agent 能力，并持续拥有自己的上下文与记忆。社区中最高频的问题并非产品体验，而是何时重新开放销售、非众筹用户如何购买以及产品能否寄往特定地区。
与此同时，家庭购买与公司采购均已出现。有首批用户为自己和伴侣分别购买，也有用户希望多买一台。Tiiny 还收到许多面向不同企业型客户的采购需求。这些信号表明，随着首批用户反馈增加，购买意向不断增长。
图：用户开箱与运行实拍
从自有产品到大厂授权：构建全栈壁垒
近日，搭载 TiinyOS 核心技术的联想新产品即将发布。该产品由具备世界级智能制造能力的联宝科技生产制造，将千亿参数模型的运行能力带向更多用户。除联想外，其他多家大型智能终端厂商也正与 Tiiny 推进授权合作。
这背后是一支同时理解模型、操作系统与芯片体系架构的稀缺团队，打造了一套从模型到运行时的完整技术栈：Tiiny Infra 提升端侧硬件上的大模型推理效率，TiinyOS 组织模型与 Agent 的运行、资源调度和设备体验，Model Store 与 Agent 能力降低部署门槛，兼容 API 则连接用户已有的应用与工作流。
如今，Tiiny 已开始进行自研大模型训练。该模型将充分利用团队对芯片、内存、推理算子和用户需求的理解，在模型结构上针对 Tiiny 硬件进行协同设计，在相同硬件条件下提高推理速度、模型效果和稳定性。模型设计、推理系统与硬件适配由同一套技术贯通，再通过用户使用和产业交付持续验证，形成 Tiiny 不断深化的壁垒。
从众筹到交付、从用户共创到需求爆发，从大厂 License 合作到自研模型，Tiiny 始终走在行业最前沿，将其从底层资源利用到上层产品交付的核心能力推向真实场景与更多终端。Tiiny 希望将本地算力、个人上下文与 Agent 组织成一套能够持续运行、不断扩展的 Personal Agent OS，让属于每个人的 Personal AI 得以长期生长。
图源：Tiiny Discord 社区
