尽管消费品与零售行业对人工智能寄予厚望，但实际应用潜力尚未充分释放。波士顿咨询公司与消费者商品论坛（CGF）联合研究显示，多数企业虽已将AI列为战略重点，却未能有效转化为规模化实践。
期望高企，规模化落地滞后
理想与现实存在显著差距。在消费品行业，近半数高管视“从创意到上市”为AI关键发力点，但仅约11%的企业实现该领域规模化部署。零售业情况类似，46%的企业将品类与商品规划作为核心场景，全面落地者仅占三分之一。这表明在关键增长驱动流程中，AI价值仍有待挖掘。
行业发展呈现双速分化
研究揭示了行业发展的不均衡态势。消费品企业中，约75%仍处于试点或实验阶段，仅18%实现大范围规模化应用。零售业同样两极分化：45%取得进展，约40%尚未启动实施。
此外，超半数受访企业未系统衡量AI投资回报率（ROI），导致项目推进缺乏数据支撑，难以明确优先级。
规模化扩张面临多重障碍
经济效益难以从试点扩展至大规模应用是主要瓶颈。小范围验证可行的方案，常因组织架构、技术架构或数据治理等挑战而受阻。同时，AI项目往往被孤立视为技术倡议，未能与核心业务流程深度融合，缺乏与收入及增长目标的直接关联。
领先企业以专注和纪律破局
成功企业通过聚焦高价值领域克服障碍，如定价优化、品类管理及客户触达等直接影响增长的环节。其共性在于执行力坚定：围绕优先事项调整组织架构，定向投入数据与基础设施，并建立系统化的结果衡量机制。
数据显示，若在需求端全流程深度应用AI，消费品及零售企业的营业利润有望提升数个百分点。
AI已成核心竞争力杠杆
未来数年将是竞争分水岭。部分企业已构建可量化的竞争优势，其余则面临掉队风险。对管理者而言，AI已从实验性技术转变为驱动增长与盈利的核心杠杆。唯有持续推动技术、数据与组织战略协同对齐的企业，方能在长期竞争中确立差异化优势。