生成式人工智能巨头Google推出全新购物功能，允许用户在购买前查看服装在真实模特身上的上身效果。该创新是未来几周Google Shopping即将上线的众多新功能之一。
Google虚拟试穿工具通过分析服装图像，精准预测其在不同姿势模特身上的穿着表现，包括面料拉伸与垂坠等细节。即日起，美国地区的Google Shopping用户可对Anthropologie、Everlane、H&M及LOFT等品牌商品进行虚拟试穿。目前该功能仅适用于女装上衣品类，预计今年年底将扩展至男装商品。
平台提供多种体型与肤色的模特供用户选择，以匹配不同尺码选项。服装尺码覆盖XXS至XXXXL。用户在浏览时，还可查看价格、颜色及图案相似的替代产品。
人工智能模型技术解析
虚拟试穿功能基于Google内部研发的新一代扩散（diffusion）模型构建，与Stable Diffusion和DALL-E 2等技术同源。训练阶段使用了大量包含“同一人穿着同款衣物呈现两种独特姿势”的图像对，并通过随机衣物与人物的组合重复训练以优化模型性能。测试数据集由40名女性和40名男性共80位模特组成。
科技巨头正加速布局虚拟试穿赛道：Amazon去年已为鞋类推出AR虚拟试穿；Walmart利用该技术将顾客转化为虚拟模特；L’Oréal、Estée Lauder、MAC Cosmetics等品牌亦深耕美妆虚拟试穿领域。Google此次在购物板块引入AI虚拟试穿，标志着其在该领域的战略步伐进一步巩固。