乌镇大会定调“开源开放”，AI竞赛进入生态落地新阶段
昨日，乌镇世界互联网大会正式开幕，年度主题确立为“开源开放”。这一风向标式的转变标志着全球人工智能产业已从单纯比拼参数规模与跑分数据，转向侧重生态构建与实际场景落地。
数据显示，中国大模型周调用量已连续27周超越美国，在全球前五大模型供应商中占据四席，DeepSeek位列榜首。这表明在开源策略的推动下，中国AI产业在国际竞争中正逐步掌握主动权。
开源战略重塑产业格局
过去半年间，中国大模型在周调用量上持续领先美国，且差距呈扩大趋势。DeepSeek、阿里通义千问、百度文心一言及字节豆包等本土模型稳居全球前列。其中，DeepSeek采用最为宽松的MIT开源协议，允许免费商用、修改甚至闭源，极大地降低了全球开发者的使用门槛。
此前，受限于算力限制、技术封锁及专利壁垒，中国在闭源大模型领域追赶艰难。而开源生态打破了既定格局，使竞争焦点转移至迭代速度、成本控制及场景落地能力。乌镇大会将“开源开放”作为核心主题，预示着未来一年开源生态将迎来爆发式增长。
国产算力突破预训练瓶颈
产业链消息显示，DeepSeek下一代大模型V5计划采用华为昇腾芯片进行预训练。若该计划落地，将实现中国顶尖大模型首次完全依托国产算力完成从预训练到推理的全流程闭环。此前，昇腾芯片主要应用于推理阶段，此次介入预训练环节意味着国产算力在核心训练领域取得实质性突破。
同日，美团发布LongCat-2.5大模型，总参数达1.6万亿，支持1M上下文及原生多模态，其训练全程亦采用国产算力，重点聚焦长程智能体、视觉编程及复杂工程任务。此外，华为昇腾950超节点与地平线物理AI整车智能体技术平台均荣获乌镇领先科技奖，前者单节点集成1024张加速卡，具备256TB统一内存编址能力，专为万亿参数训练设计。
AI加速渗透硬件工程领域
OpenAI发布的《加速物理世界的工程》报告披露，GPT-6 Astra在不到一周的时间内，独立完成了一款可对话硬件设备的外壳设计、PCB电路布局、固件编写及软件集成。相比传统硬件团队三至六个月的研发周期，效率提升显著。数据显示，自今年2月以来，OpenAI硬件团队经模型处理的Token用量增长了23倍，表明AI已深入硬件工程核心环节。
与此同时，MIT提出“权重空间编程”技术突破。GPT-6 Astra能够直接读写并改写Qwen等模型的权重，无需重新进行梯度训练。测试显示，该技术使MATH-500准确率从7.9%提升至48.1%，IFEval从21.0%提升至62.3%。若该技术成熟，大模型迭代效率有望提升十倍以上。
行业前沿动态汇总
Anthropic：开源可验证推理系统FlashProve，基于Apache 2.0许可。该系统利用zkSNARK零知识证明技术，在不泄露模型权重的前提下，向用户验证回复确实由指定模型生成，旨在解决AI信任问题。
腾讯混元：推出Hyra 2.0科研智能体，功能从辅助解题升级为自主构建工具。
商汤科技：发布SenseNova 6.8 Flash正式版，新增跨会话长期记忆功能，支持动态PPT、网页及3D内容生成。
地平线：其物理AI整车智能体平台获奖，结合马斯克Optimus Gen 3量产消息，实体AI商业化拐点日益临近。
注：以上信息整理自中新经纬、OpenAI官方博客、财联社、Anthropic官方博客等公开来源。涉及功能上线时间、融资额及数据指标均以官方发布为准，内容不构成投资建议或技术选型建议。