继6月宣布近半数员工使用生成式AI工具后，麦肯锡正式推出内部自研AI助手Lilli。该工具由专注于客户技术的ClienTech团队开发，基于10万份文档和访谈记录提供洞察、数据及项目专家推荐服务。
Lilli的关键数据
Lilli以麦肯锡1945年首位女性专业服务招聘者Lillian Dombrowski命名。自6月进入测试版以来，该产品将于今年春季向所有员工全面开放。
据资深合伙人Erik Roth透露，测试期间作为MVP（最小可行产品）已为约7000名员工提供服务，将原本需数周的研究规划缩短至几小时。过去两周内，Lilli回答了5万个问题，60%的用户每周多次使用。
Lilli的突出特点
Lilli界面类似ChatGPT和Claude 2，配备可扩展左侧边栏保存常用命令，支持复制修改。界面设有两个标签页：
• “GenAI Chat”（生成式人工智能聊天）：基于通用大模型数据，利用Microsoft Azure OpenAI及合作伙伴Cohere的模型实现自然语言处理。
• “Client Capabilities”（客户端功能）：基于超十万份内部文档、转录文本及演示文稿回答，在用户与大模型间建立安全数据层。
双标签设计便于用户对比公开信息与内部资源。此外，Lilli提供独立“来源”板块，不仅包含链接，还精确列出提及主题的页码。
关于Lilli的未来计划
顾问计划在客户项目的各阶段使用Lilli，涵盖行业竞品研究及实施方案制定等。
目前Lilli响应速度比其他大模型慢，但公司正持续优化以提升效率，并致力于将客户信息安全上传至麦肯锡服务器进行专属分析。
未来，麦肯锡正考虑将Lilli完全转化为对外产品，供麦肯锡客户或其他公司使用。